包含常用的幾種高光譜數據，可以用于遙感圖像分類。Washington DC Mal,Indian Pine等。ndian Pines 是最早的用于高光譜圖像分類的測試數據，由機載可視紅外成像光譜儀（AVIRIS）于 1992 年對美國印第安納州一塊印度松樹進行成像，然后截取尺寸為 145×145 的大小進行標注作為高光譜圖像分類測試用途。Pavia? University 數據是由德國的機載反射光學光譜成像儀（Reflective? Optics Spectrographic Imaging System，ROSIS-03）在 2003 年對意大利的帕維亞城所成的像的一部分高光譜數據。該光譜成像儀對 0.43-0.86μm 波長范圍內的 115 個波段連續成像，所成圖像的空間分辨率為 1.3m。其中 12 個波段由于受噪聲影響被剔除，因此一般使用的是剩下 103 個光譜波段所成的圖像。該數據的尺寸為 610×340，因此共包含2207400 個像素，但是其中包含大量的背景像素，包含地物的像素總共只有 42776 個，這些像素中共包含 9 類地物，包括樹、瀝青道路（Asphalt）、磚