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    文件類型: .rar
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    發(fā)布日期: 2021-05-12
  • 語(yǔ)言: C/C++
  • 標(biāo)簽: 最小??

資源簡(jiǎn)介

包含最小錯(cuò)誤率的貝葉斯分類算法的對(duì)于性別的識(shí)別的c++代碼實(shí)現(xiàn),文件中包含:項(xiàng)目+論文(模式識(shí)別論文)

資源截圖

代碼片段和文件信息

#include?“iostream“
using?namespace?std;
const?int?M=50;?//M為最大的類數(shù)
void?main()
{???//已知類別樣本15個(gè)?(身高,體重,類別)。1-男,2-女
int?n=15;
int?ij;
int?pattern[15][3]={
{170681}
{130662}
{180711}
{190731}
{160702}
{150661}
{190681}
{210761}
{100582}
{170751}
{140621}
????????{150642}
????????{120662}
????????{150661}
{130651}};
?????//未知類別樣本4個(gè)
int?X[4][3]={
{140700}
{150600}
{145650}
{160750}};
????int?K=4;//?未知類別樣本個(gè)數(shù)
for(i=0;i<15;i++)
{for(j=0;j<3;j++)
cout< cout< }
int?C=2;//類別總數(shù)C=2
static?int?num[M];//num[i]存放第i+1類的樣本數(shù)(i=01C-1)
for(i=0;i num[pattern[i][2]-1]++;
for(i=0;i cout< //計(jì)算每類的先驗(yàn)概率
float?P[M];
for?(i=0;i P[i]=num[i]/(float)n;
for(i=0;i cout<????int?num1num2;
????static?float?PW1[M]PW2[M];?//存放類條件概率密度p(x|wi))
float?lengthweight;
//對(duì)未知類別的樣本進(jìn)行分類判斷
for?(int?k=0;k ???{length=X[k][0];
????weight=X[k][1];

//用每個(gè)樣本與未知的樣本進(jìn)行比較判斷(第wi類樣品它的屬性X是如何分布的-----即求類條件概率密度p(x|wi))

???//第1類樣本它的屬性X是如何分布的
num1=0;
????for?(i=0;i ??if?(pattern[i][0]==length&&pattern[i][2]==1)//若有樣本身高length與未知樣本相等并且性別sex為男性,則num1加1
num1++;
if?(num1==0)
PW1[0]=(num1+1)/(float)(num[0]+2);//此未知樣本表示很可能是女生,則男性類后驗(yàn)概率降低---通過(guò)增加分母(男生樣本數(shù))
else
????????????PW1[0]=num1/(float)num[0];//此未知樣本很可能是男生,則男性類后驗(yàn)概率降低---通過(guò)增加分母(男生樣本數(shù))

????????num2=0;
????for?(i=0;i ??if?(pattern[i][1]==weight&&pattern[i][2]==2)
?num2++;
if?(num2==0)
PW2[0]=(num2+1)/(float)(num[1]+2);
else
????????????PW2[0]=num2/(float)num[1];?

??float?PWT1=PW1[0]*P[0];//計(jì)算屬于第一類的后驗(yàn)概率
??????float?PWT2=PW2[0]*P[1];//計(jì)算屬于第二類的后驗(yàn)概率
??????cout<<“屬于第一類的后驗(yàn)概率(分子)(分母相等)=“<??????cout<<“屬于第二類的后驗(yàn)概率(分子)(分母相等)=“< ??if?(PWT1>PWT2)
?cout< ??else?if?(PWT1?????????cout< ??else?
?cout< }
system(“pause“);
}

?屬性????????????大小?????日期????時(shí)間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----

?????文件???????3332??2017-11-02?14:10??最小錯(cuò)誤率的貝葉斯分類之性別的識(shí)別\最小錯(cuò)誤率的貝葉斯分類\最小錯(cuò)誤率的貝葉斯分類\最小錯(cuò)誤率的貝葉斯分類.vcxproj

?????文件????????941??2017-11-02?14:10??最小錯(cuò)誤率的貝葉斯分類之性別的識(shí)別\最小錯(cuò)誤率的貝葉斯分類\最小錯(cuò)誤率的貝葉斯分類\最小錯(cuò)誤率的貝葉斯分類.vcxproj.filters

?????文件???????4420??2017-11-02?16:22??最小錯(cuò)誤率的貝葉斯分類之性別的識(shí)別\最小錯(cuò)誤率的貝葉斯分類\最小錯(cuò)誤率的貝葉斯分類\源.cpp

?????文件????????966??2017-11-02?14:09??最小錯(cuò)誤率的貝葉斯分類之性別的識(shí)別\最小錯(cuò)誤率的貝葉斯分類\最小錯(cuò)誤率的貝葉斯分類.sln

????..A..H.?????18944??2017-11-02?17:39??最小錯(cuò)誤率的貝葉斯分類之性別的識(shí)別\最小錯(cuò)誤率的貝葉斯分類\最小錯(cuò)誤率的貝葉斯分類.v11.suo

?????文件?????165888??2017-11-03?14:52??最小錯(cuò)誤率的貝葉斯分類之性別的識(shí)別\最小錯(cuò)誤率的貝葉斯分類之性別的識(shí)別《模式識(shí)別》課程論文.doc

?????目錄??????????0??2017-11-03?14:50??最小錯(cuò)誤率的貝葉斯分類之性別的識(shí)別\最小錯(cuò)誤率的貝葉斯分類\最小錯(cuò)誤率的貝葉斯分類

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