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//Adaptive?Contrast?Enhancement（自適應對比度增強，ACE）
//不用先生，2018.11.08
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#include
#include
#include

using?namespace?std;
using?namespace?cv;


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//函數功能：獲取圖像的局部均值與局部標準差的圖
//函數名稱：getVarianceMean
//函數參數：Mat?&scr：輸入圖像，為單通道；
//函數參數：Mat?&meansDst：計算得到的均值的圖，均值的值與輸入圖像中的點一一對應，為單通道；
//函數參數：Mat?&varianceDst：計算得到的標準差的圖，標準差的值與輸入圖像中的點一一對應，為單通道；
//函數參數：int?winSize：局部均值的窗口大小，應為單數；
//返回類型：bool
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bool?getVarianceMean（Mat?&scr?Mat?&meansDst?Mat?&varianceDst?int?winSize）
{
	if?（!scr.data）??//判斷圖像是否被正確讀取；
	{
		cerr?<		return?false;
	}

	if?（winSize?%?2?==?0）
	{
		cerr?<		return?false;
	}

	Mat?copyBorder_yChannels;????????????????????????//擴充圖像邊界；
	int?copyBorderSize?=?（winSize?-?1）?/?2;
	copyMakeBorder（scr?copyBorder_yChannels?copyBorderSize?copyBorderSize?copyBorderSize?copyBorderSize?BORDER_REFLECT）;

	for?（int?i?=?（winSize?-?1）?/?2;?i?	{
		for?（int?j?=?（winSize?-?1）?/?2;?j?		{
			
			Mat?temp?=?copyBorder_yChannels（Rect（j?-?（winSize?-?1）?/?2?i?-?（winSize?-?1）?/?2?winSize?winSize））;???//截取擴展后的圖像中的一個方塊；

			Scalar??mean;
			Scalar??dev;
			meanStdDev（temp?mean?dev）;
			
			varianceDst.at（i?-?（winSize?-?1）?/?2?j?-?（winSize?-?1）?/?2）?=?dev.val[0];?????///一一對應賦值；
			meansDst.at（i?-?（winSize?-?1）?/?2?j?-?（winSize?-?1）?/?2）?=?mean.val[0];
		}
	}

	
	return?true;
}

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//函數功能：獲取圖像的局部均值與局部標準差的圖
//函數名稱：adaptContrastEnhancement
//函數參數：Mat?&scr：輸入圖像，為三通道RGB圖像；
//函數參數：Mat?&dst：增強后的輸出圖像，為三通道RGB圖像；
//函數參數：int?winSize：局部均值的窗口大小，應為單數；
//函數參數：int?maxCg：增強幅度的上限；
//返回類型：bool
//--------------------

bool?adaptContrastEnhancement（Mat?&scr?Mat?&dst?int