/*#include???
#include???

#include???
#include???
#include???
#include?“opencv2/nonfree/features2d.hpp“??
#include??
#include???

using?namespace?cv;
using?namespace?std;

int?main（int?argc?char**?argv）
{
	//測試時間開始
	double?t;
	t?=?getTickCount（）;
	cv::Mat?image?=?cv::imread（“D:\\行人檢測\\正樣本\\6.bmp“）;
	if?（image.empty（））
	{
		std::cout?<	}

	//?1.?定義HOG對象??
	cv::HOGDescriptor?hog（cv::Size（48?96）?cv::Size（16?16）?cv::Size（8?8）?cv::Size（8?8）?9?1?-1?cv::HOGDescriptor::L2Hys?0.2?true?cv::HOGDescriptor::DEFAULT_NLEVELS）;

	//?2.?設置SVM分類器??
	hog.setSVMDetector（cv::HOGDescriptor::getDaimlerPeopleDetector（））;???//?采用已經訓練好的行人檢測分類器??

	//?3.?在測試圖像上檢測行人區域??
	std::vector?regions?foundRect;
	hog.detectMultiScale（image?regions?0?cv::Size（8?8）?cv::Size（8?8）?1.05?2）;

	//以下為減少嵌套
	for?（int?i?=?0;?i?		cv::Rect?r?=?regions[i];
		int?j?=?0;
		for?（;?j?			if?（j?!=?i?&&?（r?&??regions[j]）?==?r）
				break;
		}
		if?（j?==?regions.size（））{
			foundRect.push_back（r）;
		}
	}
	//?顯示??
	for?（size_t?i?=?0;?i?	{
		cv::rectangle（image?regions[i]?cv::Scalar（0?0?255）?2）;
	}
	cv::imshow（“hog“?image）;
	//統計所用時間
	t?=?getTickCount（）?-?t;
	t?=?t?*?1000?/?getTickFrequency（）;
	cout?<	cv::waitKey（0）;
	return?0;
}*/
#include?
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