#include?“stdafx.h“
#include?“ExtractFeature.h“
#include?
#include?
#include?“opencv2/imgproc/imgproc.hpp“
#include?
#include?
#include?
#include

using?namespace?std;
using?namespace?cv;

ExtractFeature::ExtractFeature（）{

}

ExtractFeature::ExtractFeature（string?Path?int?idx?int?saliency?int?RGB?int?OPP?int?rg?int?HSV?int?LAB）{
	//ExtractFeature::srcImage?=?srcImage;
	ExtractFeature::Path?=?Path;
	ExtractFeature::HSV?=?HSV;
	ExtractFeature::idx?=?idx;
	ExtractFeature::saliency?=?saliency;
	ExtractFeature::RGB?=?RGB;
	ExtractFeature::OPP?=?OPP;
	ExtractFeature::rg?=?rg;
	ExtractFeature::LAB?=?LAB;


}

ExtractFeature::~ExtractFeature（）
{
}



void?ExtractFeature::fft2（IplImage?*src?IplImage?*dst）
{???//實部、虛部
	IplImage?*image_Re?=?0?*image_Im?=?0?*Fourier?=?0;
	//???int?i?j;
	image_Re?=?cvCreateImage（cvGetSize（src）?IPL_DEPTH_64F?1）;??//實部
	//Imaginary?part
	image_Im?=?cvCreateImage（cvGetSize（src）?IPL_DEPTH_64F?1）;??//虛部
	//2?channels?（image_Re?image_Im）
	Fourier?=?cvCreateImage（cvGetSize（src）?IPL_DEPTH_64F?2）;

	/************************************************************************/
	/*
	void?cvConvertScale（?const?CvArr*?src?CvArr*?dst?double?scale=1?double?shift=0?）;
	src
	原數(shù)組.
	dst
	輸出數(shù)組
	scale
	比例因子.
	shift
	原數(shù)組元素按比例縮放后添加的值。

	函數(shù)?cvConvertScale?有多個不同的目的因此就有多個意義，
	函數(shù)按比例從一個數(shù)組中拷貝元素到另一個元素這種操作是最先執(zhí)行的，
	或者任意的類型轉(zhuǎn)換，正如下面的操作：

	dst（I）=src（I）*scale?+?（shiftshift...）

	多通道的數(shù)組對各個地區(qū)通道是獨立處理的。
	*/
	/************************************************************************/

	//實部的值初始設(shè)為源圖像，虛部的值初始設(shè)為0
	//?Real?part?conversion?from?u8?to?64f?（double）
	cvConvertScale（src?image_Re?1?0）;
	//?Imaginary?part?（zeros）
	cvZero（image_Im）;
	//?Join?real?and?imaginary?parts?and?stock?them?in?Fourier?image
	cvMerge（image_Re?image_Im?0?0?Fourier）;
	//?Application?of?the?forward?Fourier?transform
	cvDFT（Fourier?dst?CV_DXT_FORWARD）;
	cvReleaseImage（&image_Re）;
	cvReleaseImage（&image_Im）;
	cvReleaseImage（&Fourier）;
}

Mat?ExtractFeature::setSliency（）{
	//string?imagePath?=?“G:\\工程\\MATLAB工程\\annotation_corel\\eccv_2002_image_files\\1000\\1000.jpeg“;


	//amplitude和phase分別是圖像的振幅譜和相位譜
	int?i?j?nRow?nCol;
	//float?range[2];
	//src?=?cvLoadImage（imagePath.c_str（）?1）;
	Mat?salD;
	if?（saliency?==?1）{
		IplImage?*ImageRe?*ImageIm?*Fourier?*Inverse?*LogAmplitude?*Sine?*Cosine?*src;
		IplImage?*Saliency?*Residual;
		IplImage?*tmp1?*tmp2?*tmp3;
		double?minNum?=?0?maxNum?=?0?scale?shift;
		
		src?=?cvLoadImage（Path.c_str（）?0）;

		//顯著性計算
		//參考論文：Saliency?Detection:?A?Spectral?Residual?Approach
		//加載源圖像，第二個參數(shù)為0表示將輸入的圖片轉(zhuǎn)為單通道，大于0為三通道
		//src?=?cvLoadImage（imagePath.c_str（）?0）;
		//注意Fourier是一個兩通道的圖像，一個通道為實部，一個為虛部
		Fourier?=?cvCreateImage（cvGetSize（src）?IPL_DEPTH_64F?2）;
		Inverse?=?cvCreateImage（cvGetSize（src）?IPL_DEPTH_64F?2）;
		//頻譜的實部
		Imag