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大小: 10.99MB文件類型: .zip金幣: 2下載: 0 次發(fā)布日期: 2023-10-17
- 語言: C/C++
- 標(biāo)簽: 人工智能??深度學(xué)習(xí)??c語言??
資源簡介
LeNet-5神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) C源代碼，這個寫的比較好，可以用gcc編譯去跑，結(jié)合理論可以對深度學(xué)習(xí)有更深刻的了解
介紹
根據(jù)YANN LECUN的論文《Gradient-based Learning Applied To Document Recognition》設(shè)計(jì)的LeNet-5神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，C語言寫成，不依賴任何第三方庫。 MNIST手寫字符集初代訓(xùn)練識別率97%，多代訓(xùn)練識別率98%。
DEMO
main.c文件為MNIST數(shù)據(jù)集的識別DEMO，直接編譯即可運(yùn)行，訓(xùn)練集60000張，測試集10000張。
項(xiàng)目環(huán)境
該項(xiàng)目為VISUAL STUDIO 2015項(xiàng)目，用VISUAL STUDIO 2015 UPDATE1及以上直接打開即可編譯。采用ANSI C編寫，因此源碼無須修改即可在其它平臺上編譯。 如果因缺少openmp無法編譯，請將lenet.c中的#include和#pragma omp parallel for刪除掉即可。
API
#####批量訓(xùn)練 lenet: LeNet5的權(quán)值的指針，LeNet5神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的核心
inputs： 要訓(xùn)練的多個圖片對應(yīng)unsigned char二維數(shù)組的數(shù)組,指向的二維數(shù)組的batchSize倍大小內(nèi)存空間指針。在MNIST測試DEMO中二維數(shù)組為28x28，每個二維數(shù)組數(shù)值分別為對應(yīng)位置圖像像素灰度值
resMat：結(jié)果向量矩陣
labels：要訓(xùn)練的多個圖片分別對應(yīng)的標(biāo)簽數(shù)組。大小為batchSize
batchSize:批量訓(xùn)練輸入圖像（二維數(shù)組）的數(shù)量
void TrainBatch(LeNet5 *lenet, image *inputs, const char(*resMat)[OUTPUT],uint8 *labels, int batchSize);
#####單個訓(xùn)練 lenet: LeNet5的權(quán)值的指針，LeNet5神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的核心
input： 要訓(xùn)練的圖片對應(yīng)二維數(shù)組
resMat：結(jié)果向量矩陣
label: 要訓(xùn)練的圖片對應(yīng)的標(biāo)簽
void Train(LeNet5 *lenet, image input, const char(*resMat)[OUTPUT],uint8 label);
#####預(yù)測 lenet: LeNet5的權(quán)值的指針，LeNet5神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的核心
input: 輸入的圖像的數(shù)據(jù)
labels: 結(jié)果向量矩陣指針
count: 結(jié)果向量個數(shù)
return 返回值為預(yù)測的結(jié)果
int Predict(LeNet5 *lenet, image input, const char(*labels)[LAYER6], int count);
#####初始化 lenet: LeNet5的權(quán)值的指針，LeNet5神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的核心
代碼片段和文件信息
#include?“l(fā)enet.h“
#include?
#include?
#include?
#include?
#define?GETLENGTH（array）?（sizeof（array）/sizeof（*（array）））
#define?GETCOUNT（array）??（sizeof（array）/sizeof（double））
#define?FOREACH（icount）?for?（int?i?=?0;?i?
#define?CONVOLUTE_VALID（inputoutputweight） \
{ \
FOREACH（o0GETLENGTH（output）） \
FOREACH（o1GETLENGTH（*（output））） \
FOREACH（w0GETLENGTH（weight）） \
FOREACH（w1GETLENGTH（*（weight））） \
（output）[o0][o1]?+=?（input）[o0?+?w0][o1?+?w1]?*?（weight）[w0][w1]; \
}
#define?CONVOLUTE_FULL（inputoutputweight） \
{ \
FOREACH（i0GETLENGTH（input）） \
FOREACH（i1GETLENGTH（*（input））） \
FOREACH（w0GETLENGTH（weight）） \
FOREACH（w1GETLENGTH（*（weight））） \
（output）[i0?+?w0][i1?+?w1]?+=?（input）[i0][i1]?*?（weight）[w0][w1]; \
}
#define?CONVOLUTION_FORWARD（inputoutputweightbiasaction） \
{ \
for?（int?x?=?0;?x? for?（int?y?=?0;?y? CONVOLUTE_VALID（input[x]?output[y]?weight[x][y]）; \
FOREACH（j?GETLENGTH（output）） \
FOREACH（i?GETCOUNT（output[j]）） \
（（double?*）output[j]）[i]?=?action（（（double?*）output[j]）[i]?+?bias[j]）; \
}
#define?CONVOLUTION_BACKWARD（inputinerrorouterrorweightwdbdactiongrad）\
{ \
for?（int?x?=?0;?x? for?（int?y?=?0;?y? CONVOLUTE_FULL（outerror[y]?inerror[x]?weight[x][y]）; \
FOREACH（i?GETCOUNT（inerror）） \
（（double?*）inerror）[i]?*=?actiongrad（（（double?*）input）[i]）; \
FOREACH（j?GETLENGTH（outerror）） \
FOREACH（i?GETCOUNT（outerror[j]）） \
bd[j]?+=?（（double?*）outerror[j]）[i]; \
for?（int?x?=?0;?x? for?（int?y?=?0;?y? CONVOLUTE_VALID（input[x]?wd[x][y]?outerror[y]）; \
}
#define?SUBSAMP_MAX_FORWARD（inputoutput） \
{ \
const?int?len0?=?GETLENGTH（*（input））?/?GETLENGTH（*（output））; \
const?int?len1?=?GETLENGTH（**（input））?/?GETLENGTH（**（output））; \
FOREACH（i?GETLENGTH（output）） \
FOREACH（o0?GETLENGTH（*（output））） \
FOREACH（o1?GETLENGTH（**（output））） \
{ \
int?x0?=?0?x1?=?0?ismax; \
FOREACH（l0?len0） \
FOREACH（l1?len1） \
{ \
ismax?=?input[i][o0*len0?+?l0][o1*len1?+?l1]?>?input[i][o0*len0?+?x0][o1*len1?+?x1];\
x0?+=?ismax?*?（l0?-?x0）; \
x1?+=?ismax?*?（l1?-?x1）; \
} \
output[i][o0][o1]?=?input[i][o0*len0?+?x0][o1*len1?+?x1]; \
} \
}
#define?SUBSAMP_MAX_BACKWARD（inputinerrorouterror） ?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
?????目錄???????????0??2017-01-01?04:35??LeNet-5-master\
?????文件????????2518??2017-01-01?04:35??LeNet-5-master\.gitattributes
?????文件????????3461??2017-01-01?04:35??LeNet-5-master\.gitignore
?????文件????????1078??2017-01-01?04:35??LeNet-5-master\LICENSE
?????文件????????1275??2017-01-01?04:35??LeNet-5-master\LeNet-5.sln
?????目錄???????????0??2017-01-01?04:35??LeNet-5-master\LeNet-5.xcodeproj\
?????文件????????8202??2017-01-01?04:35??LeNet-5-master\LeNet-5.xcodeproj\project.pbxproj
?????目錄???????????0??2017-01-01?04:35??LeNet-5-master\LeNet-5.xcodeproj\project.xcworkspace\
?????文件?????????152??2017-01-01?04:35??LeNet-5-master\LeNet-5.xcodeproj\project.xcworkspace\contents.xcworkspacedata
?????目錄???????????0??2017-01-01?04:35??LeNet-5-master\LeNet-5.xcodeproj\project.xcworkspace\xcuserdata\
?????目錄???????????0??2017-01-01?04:35??LeNet-5-master\LeNet-5.xcodeproj\project.xcworkspace\xcuserdata\fanwenjie.xcuserdatad\
?????文件???????35009??2017-01-01?04:35??LeNet-5-master\LeNet-5.xcodeproj\project.xcworkspace\xcuserdata\fanwenjie.xcuserdatad\UserInterfaceState.xcuserstate
?????目錄???????????0??2017-01-01?04:35??LeNet-5-master\LeNet-5.xcodeproj\xcuserdata\
?????目錄???????????0??2017-01-01?04:35??LeNet-5-master\LeNet-5.xcodeproj\xcuserdata\fanwenjie.xcuserdatad\
?????目錄???????????0??2017-01-01?04:35??LeNet-5-master\LeNet-5.xcodeproj\xcuserdata\fanwenjie.xcuserdatad\xcschemes\
?????文件????????3287??2017-01-01?04:35??LeNet-5-master\LeNet-5.xcodeproj\xcuserdata\fanwenjie.xcuserdatad\xcschemes\LeNet-5.xcscheme
?????文件?????????479??2017-01-01?04:35??LeNet-5-master\LeNet-5.xcodeproj\xcuserdata\fanwenjie.xcuserdatad\xcschemes\xcschememanagement.plist
?????目錄???????????0??2017-01-01?04:35??LeNet-5-master\LeNet-5\
?????文件????????7411??2017-01-01?04:35??LeNet-5-master\LeNet-5\LeNet-5.vcxproj
?????文件????????1543??2017-01-01?04:35??LeNet-5-master\LeNet-5\LeNet-5.vcxproj.filters
?????文件???????10348??2017-01-01?04:35??LeNet-5-master\LeNet-5\lenet.c
?????文件????????2115??2017-01-01?04:35??LeNet-5-master\LeNet-5\lenet.h
?????文件????????3285??2017-01-01?04:35??LeNet-5-master\LeNet-5\main.c
?????文件?????7840016??2017-01-01?04:35??LeNet-5-master\LeNet-5\t10k-images-idx3-ubyte
?????文件???????10008??2017-01-01?04:35??LeNet-5-master\LeNet-5\t10k-labels-idx1-ubyte
?????文件????47040016??2017-01-01?04:35??LeNet-5-master\LeNet-5\train-images-idx3-ubyte
?????文件???????60008??2017-01-01?04:35??LeNet-5-master\LeNet-5\train-labels-idx1-ubyte
?????文件????????2023??2017-01-01?04:35??LeNet-5-master\README.md
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