#?coding:?utf-8

#?In[196]:



import?pandas?as?pd
import?re
import?numpy?as?np

a=pd.read_csv（‘F:\\xiaofang\\1.csv‘）
t=[]
for?i?in?a[‘salary‘]:
????
?t1=re.sub（‘K‘‘‘str（i））
?t2=re.sub（‘k‘‘‘t1）.split（‘-‘）
????
?t.append（np.mean（[int（tt）?for?tt?in?t2]））

a.loc[:‘salary_average‘]=t
#print（a.loc[:‘salary_average‘]）
y=-1
for?i?in?a[‘workYear‘]:
?y+=1?

?pat=‘.*\-.*‘

?p=re.compile（pat）
?p2=re.compile（‘.*年[以上|以下].*‘）???
????
?p3=re.compile（‘.*[應屆畢業生|不限].*‘）
?if（p.match（i））:
?????t1=re.sub（‘年‘‘‘str（i））
?????t2=re.sub（‘y‘‘‘t1）.split（‘-‘）
????
?????vb=np.mean（[int（tt）?for?tt?in?t2]）
?????a.loc[y‘workyear_average‘]=vb
???
?elif（p2.match（i））:
?????t1=re.sub（‘年以上‘‘‘str（i））
?????t2=re.sub（‘年以下‘‘‘t1）
????
?????vb=np.mean（[int（tt）?for?tt?in?t2]）
?????a.loc[y‘workyear_average‘]=vb
????
?

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----

?????文件?????285883??2018-09-21?16:23??keshi.ipynb

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-----------?---------??----------?-----??----

???????????????344069????????????????????4