Iris數據集是常用的分類實驗數據集，由Fisher, 1936收集整理。Iris也稱鳶尾花卉數據集，是一類多重變量分析的數據集。數據集包含150個數據集，分為3類，每類50個數據，每個數據包含4個屬性。可通過花萼長度，花萼寬度，花瓣長度，花瓣寬度4個屬性預測鳶尾花卉屬于（Setosa，Versicolour，Virginica）三個種類中的哪一類。 iris以鳶尾花的特征作為數據來源，常用在分類操作中。該數據集由3種不同類型的鳶尾花的50個樣本數據構成。其中的一個種類與另外兩個種類是線性可分離的，后兩個種類是非線性可分離的。 該數據集包含了5個屬性： & Sepal.Length（花萼長度），單位是cm; & Sepal.Width（花萼寬度），單位是cm; & Petal.Length（花瓣長度），單位是cm; & Petal.Width（花瓣寬度），單位是cm; & 種類：Iris Setosa（山鳶尾）、Iris Versicolour（雜色鳶尾），以及Iris Virginica（維吉尼亞鳶尾）。