分為訓練端（tensorflow1.9）源碼和C#推理端源碼，訓練完成以后通過toCsharp.py腳本轉換為c#可用的模型（35MB左右），C#端源碼使用最簡單的多維數組詳細展示了CNN網絡中每一層計算過程，根據.net版本C#端還分為單線程版本和.net4.0的cpu并行版本，區別就在速度上單線程在i5-4570的四核CPU上識別一個4位驗證碼要3秒左右。多線程的只要0.8秒左右。如果CPU核心越多，速度還會更快。