具體實現思路：以4位數字的驗證碼為例
 
1、人工將驗證碼的4位數字每位對應的代碼存入數據庫中，每位存入0-9對應的代碼，每個數可以多存這樣可以提高識別率;
 
2、獲取驗證碼以后，對其進行去背景、灰度處理、去噪點處理、分片處理以后生成每位數字對應的代碼;
 
3、去背景色，這一步的目的是把驗證碼和背景顏色區別開來。
4、去噪聲：這一步要取出圖像上的孤立點。這些孤立點被認為是噪聲。
  孤立點的定義：某個點，周圍沒有與該點等值的點。
  或者某個連接塊，該連接塊的元素的個數小于某個給定值K， 把元素個數很小的連接塊也定義為孤立點，有助于去處噪聲。
  去噪聲算法：參照去背景算法。
 
5、圖像銳化：圖像銳化的目的是增強邊界。這一步是可選的。看驗證碼的情況，這一步可以跳過。
 
6、圖片有效區域截?。哼@個操作是將圖片除驗證碼字符以外的邊框去掉，只留下驗證碼字符圖片，這樣保證分片的準確性。
 
7、圖片分片處理，這個處理是將整個圖片分割成單個字符圖片。
8、拿分片圖像生成的代碼(eg:000111110011…..)與DB中已有代碼相比較，取得相似度最高的即要驗證碼的字符;
 
 
 
注：如果DB的樣本越多，識別的準確率也越高，但是速度會相應變慢