隨著數據庫技術的成熟和數據應用的普及，大規模數據庫和數據倉庫的建立，人們開始面對“數據豐富，但信息貧乏”的挑戰，要從海量的數據中發現有用的規律就需要用到數據挖掘技術。數據挖掘是從大量數據中挖掘出隱含的、先前未知的、對決策有潛在價值的知識和規則。這些規則蘊含了數據庫中一組對象之間的特定關系，提出一些有用的信息，為經營決策、金融預測等提供依據。 本文重點研究數據挖掘中采用的神經網絡算法問題。神經網絡算法是數據挖掘技術中常用的一種算法，具有高正確率、抗噪聲數據能力強等優勢。SQL Server 2005為我們提供了一種簡單的方式來應用神經網絡算法。我的畢設課題就是在SQL Management St