資源簡介
原創EMD和EEMD變換在信號去噪中的應用含EEMD程序-wigb.m
EMD:經驗模態分解 ,具體參見 https://www.ilovematlab.cn/thread-65516-1-1.html
EEMD:總體經驗模態分解,一種改進的EMD方法。步驟如下:
1)通過給目標信號加上一組白噪聲來獲得一個總體;
2)對進行EMD分解,得到各個IMF分量;
3)給目標信號加入不同的白噪,重復以上兩步;
4)分解后得到各自的IMF分量組;
5)取相應IMF的均值作為最終的IMF組;
6)取相應的剩余分量的均值作為最終的IMF組。function eemd
EMD:經驗模態分解 ,具體參見 https://www.ilovematlab.cn/thread-65516-1-1.html
EEMD:總體經驗模態分解,一種改進的EMD方法。步驟如下:
1)通過給目標信號加上一組白噪聲來獲得一個總體;
2)對進行EMD分解,得到各個IMF分量;
3)給目標信號加入不同的白噪,重復以上兩步;
4)分解后得到各自的IMF分量組;
5)取相應IMF的均值作為最終的IMF組;
6)取相應的剩余分量的均值作為最終的IMF組。function eemd
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