資源簡介
Weka是機器學習中的一個非常好的開源工具,對于熟悉Java的同學們來說是一個非常好的選擇。Weka幾乎包含了所有常見機器學習算法的Java實現,Weka中支持的數據格式主要是arff,雖然weka官網上提供了一些arff文件,但有時僅有這些還不能滿足需求,為此,本人搜集各方資料,再加上自己的手工轉換,整理出了一個還算比較完整的arff數據集合,在這里分享給大家,并配有教材能邊看邊進行案例分析
代碼片段和文件信息
?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
?????文件??????34081??2014-12-24?12:48??bank-data.csv
?????文件??????39654??2014-12-24?12:50??bank-data.csv.arff
?????文件??????45040??2014-12-24?12:49??bank-data.xlsx
?????文件????????587??2015-09-09?10:32??weather.nominal.arff
?????文件????????495??2015-09-09?10:32??weather.numeric.arff
?????文件?????266359??2018-03-01?11:16??weka入門.docx
-----------?---------??----------?-----??----
???????????????386216????????????????????6
-----------?---------??----------?-----??----
?????文件??????34081??2014-12-24?12:48??bank-data.csv
?????文件??????39654??2014-12-24?12:50??bank-data.csv.arff
?????文件??????45040??2014-12-24?12:49??bank-data.xlsx
?????文件????????587??2015-09-09?10:32??weather.nominal.arff
?????文件????????495??2015-09-09?10:32??weather.numeric.arff
?????文件?????266359??2018-03-01?11:16??weka入門.docx
-----------?---------??----------?-----??----
???????????????386216????????????????????6
評論
共有 條評論