本文提出了一種利用信息集概念的基于擊鍵動力學(xué)的認(rèn)證系統(tǒng)。 計(jì)算兩種類型的隸屬度函數(shù)（MF）：一種基于所有樣本的時序特征，另一種基于單個樣本的時序特征。 這些MF導(dǎo)致兩種類型的信息成分（空間和時間）被合并和修改以產(chǎn)生不同的特征類型。 提出了兩個組件信息集（TCIS），用于基于擊鍵動力學(xué)的用戶身份驗(yàn)證。 將擊鍵特征轉(zhuǎn)換為TCIS特征，然后通過SVM，隨機(jī)森林和建議的基于凸熵的Hanman分類器對其進(jìn)行分類。 TCIS功能能夠代表空間和時間上的不確定性。 在錯誤率（FAR，F(xiàn)RR，EER）和功能準(zhǔn)確性方面，在CMU基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集上測試了建議功能的性能。 此外，建議的功能還在基于Android觸摸屏的移動