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    文件類型: .m
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    發(fā)布日期: 2021-05-13
  • 語言: Matlab
  • 標簽: 特征排序??

資源簡介

SVM_RFE是早期提出的一種特征排序方法，利用SVM在數(shù)據(jù)集上訓練得到的權重向量對特征進行排序 然后剔除無用特征，重新訓練，之后再剔除。。。

資源截圖

代碼片段和文件信息 

function?s?=?SVM_RFE（label?datak）
%?SVM-RFE
%?SVM?Recursive?Feature?Elimination?（SVM?RFE）
%?by?liyang?@BNU?Math
%?Email:patrick.lee@foxmail.com
%?last?modified?2010.09.18
%%
n?=?size（data2）;
s?=?1:n;
r?=?[];
iter?=?0;??%??刪除的特征個數(shù)
threshhold=2000;
while?~isempty（s）&&?iter%?????if?mod（iter?10）?==?0
%?????????str?=?[‘===‘num2str（iter）‘===‘];
%?????????disp（str）;
%?????????disp（‘processing?.....‘）;
%?????end
????X?=?data（:s）;
???
????
????model?=?svmtrain（label?X）;
????
???

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