??function?e=CEntropy（xysign）?
??%條件熵.?xy?=聯合分布密度函數sign=‘x’表示y關于x的條件概率?
??x=sum（xy2）;
??y=sum（xy1）;
??if?sign==‘x‘??
??????e=JEntropy（xy）-Entropy（x）;?
??elseif?sign==‘y‘???
??????e=JEntropy（xy）-Entropy（y）;?
??else?e=FALSE?
??end
??end?

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
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?????文件????????271??2017-11-28?23:36??信息熵互信息代碼\CEntropy.m

?????文件????????101??2017-11-28?23:35??信息熵互信息代碼\Entropy.m

?????文件????????114??2017-11-28?23:36??信息熵互信息代碼\IInfo.m

?????文件????????104??2017-11-28?23:35??信息熵互信息代碼\JEntropy.m

?????文件???????1263??2017-11-28?23:16??信息熵互信息代碼\llh.m

?????文件???????1249??2017-11-28?22:16??信息熵互信息代碼\MI.m

?????目錄??????????0??2018-10-22?16:47??信息熵互信息代碼

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