%?BP?神經網絡用于函數擬合　
%?使用平臺?-?Matlab6.5
%?作者：陸振波，海軍工程大學
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clc
clear
close?all

%---------------------------------------------------
%?產生訓練樣本與測試樣本

n1?=?1:2:200;
x1?=?sin（n1*0.1）;

n2?=?2:2:200;
x2?=?sin（n2*0.1）;

xn_train?=?n1;??????????%?訓練樣本，每一列為一個樣本
dn_train?=?x1;??????????%?訓練目標，行向量

xn_test?=?n2;???????????%?測試樣本，每一列為一個樣本
dn_test?=?x2;???????????%?測試目標，行向量

%---------------------------------------------------
%?函數接口賦值

NodeNum?=?20;???????????%?隱層節點數?
TypeNum?=?1;????????????%?輸出維數
p1?=?xn_train;??????????%?訓練輸入
t1?=?dn_train;??????????%?訓練輸出
Epochs?=?1000;??????????%?訓練次數

P?=?xn_test;????????????%?測試輸入?
T?=?dn_test;????????????%?測試輸出（真實值）

%---------------------------------------------------
%?設置網絡參數

%TF1?=?‘tansig‘;TF2?=?‘purelin‘;?%?缺省值
%TF1?=?‘tansig‘;TF2?=?‘logsig‘;
TF1?=?‘logsig‘;TF2?=?‘purelin‘;
%TF1?=?‘tansig‘;TF2?=?‘tansig‘;
%TF1?=?‘logsig‘;TF2?=?‘logsig‘;
%TF1?=?‘purelin‘;TF2?=?‘purelin‘;

net?=?newff（minmax（p1）[NodeNum?TypeNum]{TF1?TF2}‘trainlm‘）;

%?指定訓練參數
%net.trainFcn?=?‘trainlm‘;??%?內存使用最多（快）
%net.trainFcn?=?‘trainbfg‘;
%net.trainFcn?=?‘trainrp‘;??%?內存使用最少（慢）
%net.trainFcn?=?‘traingda‘;?%?變學習率
%net.trainFcn?=?‘traingdx‘;

net.trainParam.epochs?=?Epochs;?????%?最大訓練次數
net.trainParam.goal?=?1e-8;?????????%?最小均方誤差
net.trainParam.min_grad?=?1e-20;????%?最小梯度
net.trainParam.show?=?200;??????????%?訓練顯示間隔
net.trainParam.time?=?inf;??????????%?最大訓練時間

%---------------------------------------------------
%?訓練與測試

net?=?train（netp1t1）;?????%?訓練
X?=?sim（netP）;?????????????%?測試?-?輸出為預測值

%---------------------------------------------------
%?結果作圖

plot（1:length（n2）x2‘r+:‘1:length（n2）X‘bo:‘）
title（‘+為真實值，o為預測值‘）

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
?????文件????????2078??2018-08-28?10:30??NeuralNetwork_BP_Regression.m