function?w=gaosi（xN）
%函數w=gaosi（fN）的功能是建立原圖像f的N層高斯金字塔
%輸入參數：
%??????x----輸入原圖像
%??????N----所要建立高斯金字塔的層數
%輸出參數：
%??????w----高斯金字塔，w={G0G1G2...Gn}其中G0表示高斯金字塔的最底層，Gn表示高斯金字塔的最高層
%--------------------------------------%

x=double（x）;
w={x};??????????%原圖像作為高斯金字塔的最底層
for?i=1:N-1
????a=reduce（x）;%調用reduce函數得到上一層圖像
????w=[wa];????%每一層圖像存入w中
????x=a;????????%每次循環(huán)的結果作為下次循環(huán)reduce函數的輸入
end
end
?

function?y=reduce（x）
%函數y=reduce（x）的功能是實現輸入圖像x與w的卷積，然后進行降采樣得到輸出y
%輸入參數：
%??????x----輸入的圖像
%輸出參數：
%??????y----輸出的圖像，尺寸是輸入的的一半，即隔行隔列降采樣
%-------------------------------------------------------------%
[rowcol]=size（x）;

w=1/256*[14641;41624164;62436246;41624164;14641];
temp=conv2（xw‘same‘）;??%輸入圖像x與w進行卷積

M=floor（row/2）;
N=floor（col/2）;

for?i=1:M????????????????%隔行隔列降采樣
????for?j=1:N
????????y（ij）=temp（2*i2*j）;
????end
end

end

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
?????目錄???????????0??2014-04-18?14:23??新建文件夾\
?????文件????????1103??2014-04-17?17:05??新建文件夾\gaosi.m
?????文件????????1215??2014-04-18?14:23??新建文件夾\jdfusion.m
?????文件????????1244??2014-04-15?21:59??新建文件夾\lap.m
?????文件????????1268??2014-04-17?17:38??新建文件夾\lapfusion.m
?????文件???????30637??2014-04-07?20:15??新建文件夾\lena.jpg
?????文件???????24100??2014-04-16?19:34??新建文件夾\lena1.jpg
?????文件???????26808??2014-04-16?19:37??新建文件夾\lena2.jpg
?????文件????????1310??2014-04-17?21:11??新建文件夾\msg.m
?????文件????????1326??2014-04-15?22:11??新建文件夾\recon.m
?????文件????????1137??2014-04-17?21:02??新建文件夾\rmse.m
?????文件????????3671??2014-04-18?09:21??新建文件夾\wtfusion.m