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資源簡介

遺忘因子遞推最小二乘參數估計,用于識別系統,MATLAB程序

資源截圖

代碼片段和文件信息

%遺忘因子遞推最小二乘參數估計(FFRLS)
clear?all;?close?all;

a=[1?-1.5?0.7]‘;?b=[1?0.5]‘;?d=3;?%對象參數
na=length(a)-1;?nb=length(b)-1;?%na、nb為A、B階次

L=1000;?%仿真長度
uk=zeros(d+nb1);?%輸入初值:uk(i)表示u(k-i)
yk=zeros(na1);?%輸出初值
u=randn(L1);?%輸入采用白噪聲序列
xi=sqrt(0.1)*randn(L1);?%白噪聲序列

thetae_1=zeros(na+nb+11);?%thetae初值
P=10^6*eye(na+nb+1);
lambda=0.98;?%遺忘因子范圍[0.9?1]
for?k=1:L
????if?k==501
????????a=[1?-1?0.4]‘;b=[1.5?0.2]‘;?%對象參數突變
????end
????theta(:k)=[a(2:na+1);b];?%對象參數真值
????
????phi=[-yk;uk(d:d+nb)];
????y(k)=phi‘*theta(:k)+xi(k);?%采集輸出數據
???
????%遺忘因子遞推最小二乘法
????K=P*phi/(lambda+phi‘*P*phi);
??

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