資源簡介
本實(shí)驗(yàn)利用MATLAB2015進(jìn)行編程，調(diào)用系統(tǒng)小波函數(shù)對(duì)信號(hào)進(jìn)行分解，實(shí)現(xiàn)Mallat分解與重構(gòu)算法對(duì)一維信號(hào)進(jìn)行多層分解和重構(gòu)。對(duì)信號(hào)進(jìn)行多層分解可實(shí)現(xiàn)對(duì)信號(hào)的去噪和數(shù)據(jù)壓縮處理，分解為小波函數(shù)的線性組合，階數(shù)高的可以認(rèn)為是噪聲，在去噪時(shí)令階數(shù)高的部分系數(shù)為0，數(shù)據(jù)壓縮時(shí)，幅度小的部分可以舍去，認(rèn)為對(duì)信號(hào)影響不大，減小了傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量。利用重構(gòu)算法對(duì)分解的信號(hào)進(jìn)行重構(gòu)恢復(fù)原來的信號(hào)，mallat分解和重構(gòu)算法在信號(hào)處理中有很重要的作用。
實(shí)驗(yàn)中可以設(shè)置調(diào)用的系統(tǒng)小波函數(shù)與小波分解的層數(shù)，為不失一般性本實(shí)驗(yàn)設(shè)置小波函數(shù)為db10，分解層數(shù)為4層。采用模塊化編程由以下6個(gè)文件構(gòu)成：
源數(shù)據(jù)文件d
代碼片段和文件信息
function?y=downsample（x）
%對(duì)輸入序列進(jìn)行下采樣
N=length（x）;
M=floor（N/2）;
i=1:M;
y（i）=x（2*i）;
?屬性????????????大小?????日期????時(shí)間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
?????文件?????????100??2016-10-28?07:59??downsample.m
?????文件????????2278??2018-12-21?12:17??mallat_main.m
?????文件?????????600??2017-12-15?14:10??mallet_compose.m
?????文件?????????508??2017-12-15?14:11??mallet_decompose.m
?????文件?????????180??2016-10-30?15:39??upsample.m
評(píng)論
共有 條評(píng)論