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用遺傳算法優化神經網絡的matlab程序

代碼片段和文件信息
tic?%?開始計時
[PTRS1S2S]=nninit;?%?BP網絡初始化
%?隨機生成W1B1W2B2
[W1B1]=rands(S1R);
[W2B2]=rands(S2S1);
%?BP網絡訓練的參數設置
disp_fqre=100;?max_epoch=3000;err_goal=0.002;lr=0.01;
TP=[disp_fqre??max_epoch?err_goal?lr];
%?開始訓練
[W1B1W2B2tetr]=trainbp(W1B1‘tansig‘W2B2‘purelin‘PTTP);
%?仿真結果
TT=simuff(PW1B1‘tansig‘W2B2‘purelin‘)
toc??%?結束計時
?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
?????文件????????399??2003-08-18?22:07??GAbp\bpfault.m
?????文件????????361??2003-08-18?22:20??GAbp\bppfault.m
?????文件????????323??2003-08-18?22:29??GAbp\gabpEval.m
?????文件???????1076??2003-08-18?22:30??GAbp\gabpfault.m
?????文件????????691??2003-08-18?22:29??GAbp\gadecod.m
?????文件????????852??2003-08-18?22:30??GAbp\gafault.m
?????文件????????352??2003-08-17?22:49??GAbp\nninit.m
?????文件???????2570??2005-01-08?23:48??GAbp\readme.doc
?????文件?????265959??2005-01-08?23:41??GAbp\遺傳算法和神經網絡在導彈測試設備故障診斷中的應用研究.doc
?????目錄??????????0??2005-01-08?23:20??GAbp
-----------?---------??----------?-----??----
???????????????272801????????????????????11
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