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    文件類型: .m
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    發布日期: 2021-05-27
  • 語言: Matlab
  • 標簽: RLS算法??

資源簡介

RLS算法及遺忘因子對RLS的影響,修改RLS的參數來查看遺忘因子對其的性能的影響

資源截圖

代碼片段和文件信息

%rls?algorithm
clear?all;
x=randn(5001);%高斯白噪聲
for?i=3:500
????d(i)=x(i)-1.6*x(i-1)+0.8*x(i-2);%輸出期望
end
w1=zeros(5013);%估計參數
w2=zeros(5013);
w3=zeros(5013);
%參數初始化
R1=0;R2=0;R3=0;
t1=0;t2=0;t3=0;
%lmta=0.9;
%算法更新
for?i=3:500
????u=[x(i)x(i-1)x(i-2)]‘;
????k1=t1*u/(0.9+u‘*t1*u);
????e1=d(i)-w1(i:)*u;
????w1(i+1:)=w1(i:)+(k1*e1)‘;
????R1=0.9*R1+u‘*u;
????t1=1/R1;
????%t=inv(R);
????u=[x(i)x(i-1)x(i-2)]‘;
????k2=t2*u/(0.8+u‘*t2*u);
????e2=d(i)-w2(i:)*u;
????w2(i+1:)=w2(i:)+(k2*e2)‘;
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