BP神經網絡關于空氣污染物含量預測，用MATLAB來實現的。使用MATLAB編程計算:clo,clear,close a11 lond('p.mat') % 加載數輸出變量 load('T.mat')》 加載數據 當創建一個BP神經網絡，每個輸入向量的取值范圍為10 ,11, 隱含層有7個神經元，輸出層有一個3神經元，隱含層的激活函數為tansig, 輸出層的激活函數為purelin,訓練函數為trainc函數