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    發布日期: 2021-01-01
  • 語言: Matlab
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資源簡介

利用ARMA法進行譜估計。首先用一無窮階的AR模型近似MA模型(用Burg算法)。求出的AR模型參數當作時間序列,則MA模型就可視為一線性預測濾波器,從而可求得MA模型參數,最后求得ARMA功率譜

資源截圖

代碼片段和文件信息

clc;
clear?all;
close?all;

%產生仿真所需信號
len?=?256;
M?=?20;
sigma?=?1;
v?=?normrnd(0sigma1len*M);
B1?=?[1?0.3544?0.3508?0.1736?0.2401];
A1?=?[1?-1.3817?1.5632?-0.8843?0.4906];
%?B1?=?[1?1.5857?0.9604?0?0];
%?A1?=?[1?-1.6408?2.2044?-1.4808?0.8145];
s?=?filter(B1A1v);

%求真實的頻譜
n?=?-len/2?:?len/2-1;
w?=?(2*pi/len)?*?n;
z?=?exp(1i*w);
Px?=?(B1(1)?+?B1(2)./z?+?B1(3)./(z.^2)?+?B1(4)./(z.^3)?+?B1(5)./(z.^4)).^2;
Px?=?Px./(A1(1)?+?A1(2)./z?+?A1(3)./z.^2?+?A1(4)./z.^3?+?A1(5)./z.^4).^2;
Px?=?10*log10(Px);

%用ARMA模型法進行功率譜估計
p?=?4;
q?=?4;
fs?=?2;
f?=?linspace(-fs/2fs/22048);
Sum_Px?=?zeros(1length(f));
figure;
for?j?=?1?:?M
????z?=?iddata((s((1+(j-1)*len):(len+(j-1)*len)

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