資源簡介
灰色線性回歸模型,將灰色和線性函數的性質結合在一起,是灰色更加準確
代碼片段和文件信息
clc;??????????????????????????????????????????????????????????????????%?清屏
clear;????????????????????????????????????????????????????????????????%?清理內存
close?all;????????????????????????????????????????????????????????????%?關閉所有窗口
Y=[
???56.45
56.20
56.13
56.05
55.96
55.72
55.31
55.16
54.91
54.97
54.68
54.78
54.59
54.14
53.94
53.62
53.48
53.29
53.05
52.86
52.21
51.82
51.61
51.55
51.60
51.52
51.46
51.44
51.30
51.25
51.29
51.21
51.15
51.12
50.98
50.88
50.45
50.12
49.92
50.01
49.8
48.68
47.97
47.65
47.55
47.36
47.12
47.01
46.89
46.75
];
[ab]=size(Y)???????????????????????????????????????????????????%?計算I的行列大小
for?i=1:b?????????????????????????????????????????????????????????????%?求取原始數據的一次累加序列
????Y_1_AGO=cumsum(Y);???????%cumsum(a)?求數組的累加和
end
Q=Y_1_AGO??????????????????????????????????????????????????????????%?累加序列,ok
[cd]=size(Q);?????????????????????%?生成序列Y
%?求v的平均值
for?i=1:c-2
????for?j=1:a-2
????????X(ij)=Q(j+b+11)-Q(j+b1)-Q(j+11)+Q(j1);
????end
????b=b+1;
????a=a-1;
end
X
[ab]=size(Y);?
for?i=1:a-3
????for?j=1:a-3
????????V(ij)=log(abs((X(ij+1)/X(i
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