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資源簡介

用于判別所給數據源在置信率為0.05時的概率分布形式。A的形式為n×1，添加了威布爾分布 （1）求取待檢測數據的特征參數； （2）根據特征參數對應的標準分布生成匹配數據； （3）利用K-S檢驗方法，比較匹配數據和待檢測數據之間的相似性，給出檢驗結果。

資源截圖

代碼片段和文件信息 


%?本程序用于判別所給數據源在置信率為0.05時的概率分布形式。A的形式為n×1。
A=b‘;
[musigma]=normfit（A）;
p1=normcdf（Amusigma）;
[H1s1]=kstest（A[Ap1]0.05）
n=length（A）;
if?H1==0
disp（‘該數據源服從正態分布。\‘）
else
disp（‘該數據源不服從正態分布。\‘）?
end
phat=gamfit（A0.05）;
p2=gamcdf（Aphat（1）phat（2））;
[H2s2]=kstest（A[Ap2]0.05）
if?H2==0
disp（‘該數據源服從γ分布。\‘）
else
disp（‘該數據源不服從γ分布。\‘）
end
lamda=poissfit（A0.05）;
p3=poisscdf（Alamda）;
[H3s3]=kstest（A[Ap3]0.05）
if?H3==0
disp（‘該數據源服從泊松分布。\‘）?
else
disp（‘該數據源不服

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