I=imread（‘1.jpg‘）;

figure（1）imshow（I）;title（‘LC原圖‘）;
I1=rgb2gray（I）;???%將真彩色圖像轉換為灰度圖像
figure（2）subplot（121）imshow（I1）;title（‘LC灰度圖‘）;
figure（2）subplot（122）imhist（I1）;title（‘LC灰度圖直方圖‘）;
I2=edge（I1‘robert‘0.08‘both‘）;??%高斯濾波器方差為0.08
figure（3）imshow（I2）;title（‘LCrobert算子邊緣檢測‘）
se=[1;1;1];
I3=imerode（I2se）;??%圖像的腐蝕
figure（4）imshow（I3）;title（‘LC腐蝕后圖像‘）;
se=strel（‘rectangle‘[4040]）;??%構造結構元素，以長方形構造一個se
I4=imclose（I3se）;?%對圖像實現閉運算，閉運算也能平滑圖像的輪廓，但與開運算相反，它一般融合窄的缺口和細長的彎口，去掉小洞，填補輪廓上的縫隙。
figure（5）imshow（I4）;title（‘LC平滑圖像的輪廓‘）;
I5=bwareaopen（I42000）;?%從二進制圖像中移除所有少于p像素的連接的組件（對象），產生另一個二進制圖像
figure（6）imshow（I5）;title（‘LC從對象中移除小對象‘）;
[yxz]=size（I5）;
myI=double（I5）;
tic
?Blue_y=zeros（y1）;
?for?i=1:y
????for?j=1:x
?????????????if（myI（ij1）==1）?
??
????????????????Blue_y（i1）=?Blue_y（i1）+1;%藍色像素點統計?
????????????end??
?????end???????
?end
?[temp?MaxY]=max（Blue_y）;%Y方向車牌區域確定
?PY1=MaxY;
?while?（（Blue_y（PY11）>=1）&&（PY1>1））
????????PY1=PY1-1;
?end????
?PY2=MaxY;
?while?（（Blue_y（PY21）>=1）&&（PY2????????PY2=PY2+1;
?end
?IY=I（PY1:PY2::）;
?%%%%%%?X方向?%%%%%%%%%
?Blue_x=zeros（1x）;%進一步確定x方向的車牌區域
?for?j=1:x
?????for?i=PY1:PY2
????????????if（myI（ij1）==1）
????????????????Blue_x（1j）=?Blue_x（1j）+1;???????????????
????????????end??
?????end???????
?end
??
?PX1=1;
?while?（（Blue_x（1PX1）<3）&&（PX1???????PX1=PX1+1;
?end????
?PX2=x;
?while?（（Blue_x（1PX2）<3）&&（PX2>PX1））
????????PX2=PX2-1;
?end
?PX1=PX1+30;%對車牌區域的校正
?PX2=PX2-30;
?PY1=PY1+30;
?PY2=PY2-30;
??dw=I（PY1:PY2-8PX1:PX2:）;
?t=toc;?
figure（7）subplot（121）imshow（IY）title（‘LC行方向合理區域‘）;
figure（7）subplot（122）imshow（dw）title（‘LC定位剪切后的彩色車牌圖像‘）
imwrite（dw‘dw.jpg‘）;
[filenamefilepath]=uigetfile（‘dw.jpg‘‘輸入一個定位裁剪后的車牌圖像‘）;
jpg=strcat（filepathfilename）;
a=imread（‘dw.jpg‘）;
b=rgb2gray（a）;
imwrite（b‘1.車牌灰度圖像.jpg‘）;
figure（8）;subplot（321）imshow（b）title（‘1.LC車牌灰度圖像‘）
g_max=double（max（max（b）））;
g_min=double（min（min（b）））;
T=round（g_max-（g_max-g_min）/2）;?%?T為二值化的閾值
[mn]=size（b）;
d=（double（b）>=T）;??%?d:二值圖像
imwrite（d‘2.車牌二值圖像.jpg‘）;
figure（8）;subplot（322）imshow（d）title（‘2.LC車牌二值圖像‘）
figure（8）subplot（323）imshow（d）title（‘3.LC均值濾波前‘）
%?濾波
h=fspecial（‘average‘3）;
d=im2bw（round（filter2（hd）））;
imwrite（d‘4.均值濾波后.jpg‘）;
figure（8）subplot（324）imshow（d）title（‘4.LC均值濾波后‘）
%?某些圖像進行操作
%?膨脹或腐蝕
%?se=strel（‘square‘3）;??%?使用一個3X3的正方形結果元素對象對創建的圖像進行膨脹
%?‘line‘/‘diamond‘/‘ball‘...
se=eye（2）;?%?eye（n）?returns?the?n-by-n?identity?matrix?單位矩陣
[mn]=size（d）;
if?bwarea（d）/m/n>=0.365
????d=imerode（dse）;
elseif?bwarea（d）/m/n<=0.235
????d=imdilate（dse）;
end
imwrite（d‘LC5.膨脹或腐蝕處理后.jpg‘）;
figure（8）subplot（325）imshow（d）title（‘5.LC膨脹或腐蝕處理后‘）

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----

?????文件?????318095??2014-05-03?18:53??imageseg_車牌\1.jpg

?????文件???????6458??2014-11-24?16:23??imageseg_車牌\1.車牌灰度圖像.jpg

?????文件??????12824??2014-11-24?16:23??imageseg_車牌\2.車牌二值圖像.jpg

?????文件??????12810??2014-11-24?16:23??imageseg_車牌\4.均值濾波后.jpg

?????文件???????8546??2014-11-24?16:23??imageseg_車牌\dw.jpg

?????文件??????27036??2014-05-08?16:04??imageseg_車牌\figue3xiu.fig

?????文件???????3094??2014-05-08?16:17??imageseg_車牌\img.m

?????文件??????12810??2014-11-24?16:23??imageseg_車牌\LC5.膨脹或腐蝕處理后.jpg

?????文件?????263224??2008-11-30?22:30??imageseg_車牌\Lena.bmp

?????文件??????27046??2014-05-08?16:20??imageseg_車牌\untitled.fig

?????文件???????3072??2014-05-08?15:56??imageseg_車牌\Untitled.m

?????文件??????19968??2014-11-24?16:55??imageseg_車牌\新建?Microsoft?Word?文檔.doc

?????目錄??????????0??2014-11-24?16:55??imageseg_車牌

-----------?---------??----------?-----??----

???????????????714983????????????????????13