%?Bat-inspired?algorithm?for?continuous?optimization?%
%?------------------------------------------------------%
function?[bestfminN_iter]=bat（para）?%?[y1...yN]?=?myfun（x1...xM）?
%?默認參數
if?nargin<1?%nargin（fx）返回函數fx的定義語句中出現的輸入參數的數量。
????para=[10?0.25?0.5];
end
n=para（1）;?%?群體大小?通常為【10，25】
A=para（2）;?%?音量?（不變或者減小）
r=para（3）;??%?脈沖率?（不變或增加）
%?頻率范圍
Qmin=0;??%?最低頻率
Qmax=2;??%?最高頻率
%?迭代參數
tol=10^（-5）;?%?停止精度
N_iter=0;?%?評價函數的總數?迭代次數
%?搜索變量的維數
d=4;
%?初始矩陣
Q=zeros（n1）;?%?頻率?n行1列矩陣
v=zeros（nd）;?%?速度?n行d列矩陣
%?初始化群體/解
for?i=1:n
????Sol（i:）=randn（1d）;?
????Fitness（i）=Fun（Sol（i:））;
end
%?尋找當前最優解
[fminI]=min（Fitness）;
best=Sol（I:）;
%?開始迭代
while?（fmin>tol）
????%遍歷所有蝙蝠或者解決方案
????for?i=1:n
????????Q（i）=Qmin+（Qmin-Qmax）*rand;