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    發布日期: 2021-06-03
  • 語言: Matlab
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資源簡介

隨機數在概率算法中扮演著重要的作用,在現實的計算機系統無法產生真正的隨機數,因此概率算法在實際中使用的隨機數都是在一定程度上隨機的,稱為偽隨機數. 線性同余法是經典的隨機數產生算法,詳細介紹請參照<>,王小東著. 本代碼是用matlab開發的

資源截圖

代碼片段和文件信息 

function?random20
%RNDGEN?Uniformly?distributed?random?numbers?generator.?
%?Linear?congruential?random?number?generators?
%?X?is?a?random?number?vector?get?from?
%?X?=?（a*X+c）?mod?m?
%?X0?is?the?inital?value?of?X?which?is?also?called?SEED.?
%?m=16?a=5?and?c=1?will?give?a?random?seriers??
%?See?also?RAND?RNDGENM?
n=20?;
a?=?5;?
????c?=?1;?
????m?=?16;?
????x0=?1;?
????xt（1）=?mod（a*x0+cm）;??%a與m互質
????for?i?=?1:n?
??????xt（i+1）=?mod（a*xt（i）+cm）;?
????????kesai（i）=?xt（i）/m;?
????????ranint（i）=mod（xt（i）3）;??%0至3之間的整數
????end
%xt=xt（end-n+1:end）;
xt
disp（‘偽隨機數列kesai：‘）
kesai
ranint
%以下是我加的


?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----

?????文件????????658??2011-01-15?17:09??線性同余法matlab程序\random.asv

?????文件????????647??2011-01-15?17:10??線性同余法matlab程序\random.m

?????目錄??????????0??2011-01-15?17:10??線性同余法matlab程序

-----------?---------??----------?-----??----

?????????????????1305????????????????????3


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