資源簡介
根據譜聚類原理,對原始數據建立相似度矩陣W,根據W獲取Laplacian矩陣,計算L的前K個最小的特征向量,把這k個特征向量排列在一起組成一個N*k的矩陣并使用 K-means 算法進行聚類

代碼片段和文件信息
%讀取數據
load?data.mat;
load?lable.mat;
%Spectral?Clustering聚類
[vcenterre]=spectral_clustering(data2);
%顯示聚類結果
%?
[m?n]=size(re);
figure;
hold?on;
for?i=1:m?
????if?re(i3)==1???
?????????plot(data(i1)data(i2)‘ro‘);?
????elseif?re(i3)==2
?????????plot(data(i1)data(i2)‘go‘);?
????end
end
grid?on;
?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
?????目錄???????????0??2015-05-18?19:03??spectral_clustering\
?????文件????????4813??2015-05-18?10:40??spectral_clustering\data.mat
?????文件?????????335??2015-05-18?19:04??spectral_clustering\demo.m
?????文件????????1642??2015-05-18?09:40??spectral_clustering\KMeans.m
?????文件?????????186??2015-05-18?10:40??spectral_clustering\lable.mat
?????文件?????????550??2015-05-18?19:02??spectral_clustering\spectral_clustering.m
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