%BP網絡實例1_用動量梯度下降算法訓練BP網絡
close?all
clear
clc
%使用的主要函數如下：
%NEWFF——生成一個新的前向神經網絡
%TRAIN——對BP神經網絡進行訓練
%SIM——對BP神經網絡進行仿真
disp（‘Press?any?key?to?start‘）;
echo?on
pause
clc
%定義輸入矢量P
P=[-1?-2?3?1;-1?1?5?-3];
%定義目標矢量T
T=[-1?-1?1?1];
pause
clc
%創建一個新的前向神經網絡
net=newff（minmax（P）[3?1]{‘tansig‘‘purelin‘}‘traingdm‘）;
%定義當前輸入層的權值和閾值
inputWeight=net.IW{11}
input