function?out?=?convmy（dataAsitalen）
%函數的作用就是用data中的前length（A）長度的數據來向后預測len長度的數據
y=zeros（1length（data）+len）;
y（1:length（data））=data;?????%截取data
noise=sita*randn（1length（y））;
%load（‘noise.mat‘）
%這個for循環的作用相當于前面的卷積，用已知系數迭代預測len長度數據
start=length（data）;%start是預測的起始位置，保證start之前有length（A）-1個數據
for?i=start:length（y）
%?????y（i）=sum（-A（length（A）:-1:2）.*y（1i-length（A）+1:i-1））+noise（i-length（A）+1）;
y（i）=sum（-A（length（A）:-1:2）.*y（1i-length（A）+1:i-1））+noise（i-start+1）;
end
out=y;

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----

?????文件????????564??2018-03-20?15:12??testarma\convmy.m

?????文件????????740??2018-03-21?09:18??testarma\data.mat

?????文件???????8459??2018-01-10?16:42??testarma\data_2015_1.txt

?????文件??????49174??2018-01-10?16:42??testarma\data_2015_12.txt

?????文件??????12074??2018-02-27?20:47??testarma\data_2015_2.txt

?????文件???????8903??2018-02-10?21:16??testarma\data_2015_3.txt

?????文件??????13885??2018-02-10?21:16??testarma\data_2015_4.txt

?????文件??????19945??2018-02-10?21:16??testarma\data_2015_5.txt

?????文件??????36591??2018-01-10?16:42??testarma\data_2016_1.txt

?????文件????????236??2018-03-21?09:17??testarma\dealdata.m

?????文件????????428??2018-03-17?17:16??testarma\readtxt.m

?????文件???????2723??2018-03-21?09:15??testarma\testarma.m

?????目錄??????????0??2018-03-21?09:18??testarma

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