資源簡介
曾經下過一個關于逐步回歸的程序,但好像有問題,為此編寫了一個精簡的MATLAB逐步回歸算法,如果想增加它的適用范圍的話,還可以補充上你自己的代碼。
代碼片段和文件信息
function?step_wise()
%多元逐步回歸本程序在MATLAB2008a下運行通過.
clc;clear?all;
disp(‘----------姓名:滕傳亮學號:s08030482-----------‘);
Fin=input(‘F進=‘);%F進
Fout=input(‘F出=‘);%F出
%XY=[x1?x2?x3?...?xn?y],先x后y按列排列的數組
XY=[137261911.5;1511403419.8;218291713.7;1912153321.6;2711132722.3;3210211519.1;
178181611.7;2610352319.4;146141810.6;2813213425.5;199132918.7;1210193819.3;
238251715.6;2811333224.7;219181915.3;3514243429.8;166191410.2;2410322619.8;
2211393825.3;10717209.7;188342214.8;2911282120.7;1811163219.6;1610153420.3;
187231411.1;2311292920.7;2513414028.9;329121518.3;3611371821.5;319251417.7;
2913143828.3;1810113521.6];
[mn]=size(XY);
n=n-1;%自變量個數
f=0;%引入變量個數
s=0;%計算步數
mXY=mean(XY);%求各列平均值
L=XY‘*XY-m*mXY‘*mXY;%計算離差陣L(n+1n+1)
%計算相關系數陣R(n+1n+1)
R=diag(1./sqrt(diag(L)));
R=R*L*R;
In=[];%已引入的所有變量下標索引數組
Out=1:n;%未引入的所有變量下標索引數組
disp(‘開始逐步回歸計算:‘);
while?1
%計算引入變量的偏回歸平方和,和未引入變量的引入貢獻
P=R(1:nend).^2./diag(R(1:n1:n));
if?s>1
????[pminimin]=min(P(In));%尋找已引入自變量方差貢獻的最小值和索引
????Fx=(m-f-1)*pmin/R(endend);%計算待剔除變量的F檢驗值
????if?Fx<=Fout
????????s=s+1;????????
????????disp(sprintf(‘=====================第%d步=====================‘s));
????????disp(sprintf(‘變量x%d被剔除F%d=%f<=F出=%f‘In(imin)In(imin)FxFout));????????
????????R=T(RIn(imin));%消去變換
????????Out(end+1)=In(imin);%將剔除的變量下標加入未引入變量索引數組
????????In(imin)=[];%將剔除的變量下標從引入變量索引數組中刪除????????????
????????f=f-1;%引入變量個數減一
????????continue;
????end
end
[pmaximax]=max(P(Out));%尋找未引入變量方差貢獻最大值和索引
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