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    文件類型: .m
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    發(fā)布日期: 2021-06-10
  • 語言: Matlab
  • 標(biāo)簽: ewrt??

資源簡介

錄制一段語音,然后進行語音的特征提取,準(zhǔn)確地找出語音信號的起始點和結(jié)束點,其目的是是有效的語音信號和無用的噪聲得以分離。

資源截圖

代碼片段和文件信息

%實驗要求一:雙門限法端點檢測
clear?all;?clc;?close?all;

[xfs]=wavread(‘C4_1_y.wav‘);????????????????????%?讀入數(shù)據(jù)文件
x=x/max(abs(x));????????????????????????%?幅度歸一化
N=length(x);????????????????????????????%?取信號長度
time=(0:N-1)/fs;????????????????????????%?計算時間
subplot?311
plot(timex‘k‘);?????????
title(‘雙門限法的端點檢測‘);
ylabel(‘幅值‘);?axis([0?max(time)?-1?1]);?
xlabel(‘時間/s‘);
wlen=200;?inc=80;???????????????????????%?分幀參數(shù)
IS=0.1;?overlap=wlen-inc;???????????????%?設(shè)置IS
NIS=fix((IS*fs-wlen)/inc?+1);???????????%?計算NIS
fn=fix((N-wlen)/inc)+1;?????????????????%?求幀數(shù)
frameTime=frameTimeC(fn?wlen?inc?fs);%?計算每幀對應(yīng)的時間
[voicesegvslSFNFampzcr]=vad_TwoThr(xwlenincNIS);??%?端點檢測
subplot?312
plot(frameTimeamp‘k‘);?????????
ylim([min(amp)?max(amp)])
title(‘短時能量‘);
ylabel(‘幅值‘);?
xlabel(‘時間/s‘);
subplot?313
plot(fram

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