%灰色MGM預測模型
function?x=MGM_model（）
%原始數據輸入；
x1=[27
27
27
27
27
27
31.3
27
21.3
27
27
27
27.3
27.3
27.3
27.3
27.3
25
25
25
35
27.3
];
x2=[32
50
32
35
40
32
68
40
68
50
35
32
14
31.5
26
10
10
46
46
46
46
10
];
x3=[33
40
33
35
35
33
37
35
37
40
35
33
31
29.7
31
39
39
35
35
35
35
39
];
x4=[42.4
42
42.6
42
43
42.6
49
47.1
46
42
42
42.2
41
41
50
41
40
47
44
46
50
40
];
x5=[289
407
301
359
420
301
200.5
292
366
407
359
289
110
135
92
511
470
443
435
432
284
480
];
x6=[0.25
0.25
0.25
0.25
0.25
0.25
0.25
0.25
0.25
0.35
0.3
0.25
0.25
0.25
0.25
0.25
0.25
0.25
0.25
0.25
0.25
0.25
];
x7=[1.3
1.44
1.16
1.27
1.15
1.16
1.2
1.15
1.2
1.44
1.27
1.3
1.249
1.245
1.246
1.434
1.418
1.28
1.37
1.23
1.34
1.45
];
%x1為系統特征數據序列，x2為相關因素序列
x1=[x1x2x3x4x5x6x7];
n=7;%矩陣列
m=22;%矩陣行
%歸一化處理
for?i=1:n
????for?j=1:m
????????x（ji）=（x1（ji）-min（x1（:i）））/（max（x1（:i））-mi