function[mx?minf]?=?Opt_RandWalk（x?lamda?N?n）
%{?
函數功能：隨機行走法求函數的極小值
x：初始值；
lamda：步長；
N：為了產生較好點的迭代次數；
n：單步循環行走次數，目的是盡可能走到全局最優點附近
mx：最優解；
minf：最優值。
[mx?minf]?=?Opt_RandWalk（[0?0]?10?100?10）
%}
F?=?zeros（n?1）;
D?=?length（x）;
X?=?zeros（n?D）;
epsilon?=?1e-5;
f1?=?func（x）;
while?lamda??>=?epsilon
????k?=?1;
????while（k?<=?N）
????????u?=?2*rand（10?D）?-?1;
????????for?ii?=1?:?n
????????????X（ii?:）?=?x?+?lamda*（u（ii?:）?/?norm（u（ii?:）））;
????????????F（ii）?=?func（X（ii?:））;
????????end
????????[f11?kk]?=?min（F）;
??