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    發(fā)布日期: 2021-06-18
  • 語言: Matlab
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資源簡(jiǎn)介

該課題為基于形態(tài)學(xué)的缺陷檢測(cè),素材采用的是光伏板缺陷。通過灰度,二值化,邊緣檢測(cè),形態(tài)學(xué),開閉運(yùn)算,去除小面積干擾等方法,判斷出缺陷所在,定位,并且框出,且計(jì)算出各個(gè)塊面積。配有一個(gè)人機(jī)交互界面,把缺陷個(gè)數(shù),面積等分別顯示到GUI界面上。

資源截圖

代碼片段和文件信息

function?out_img?=?extract_rgb(in_imgcolor_rgbnum?)
%UNtitleD2?Summary?of?this?function?goes?here
%?in_img??輸入圖像?color_rgb?需要分割的rgb像素值
%???提取RGB彩色圖像中的某一個(gè)顏色到一個(gè)二值圖像中為黑色
[rol?rowmut]=size(in_img);
out_img=zeros([rolrow]);
for?x=1:(rol-1)
????for?y=1:(row-1)
????R=in_img(xy1);
????G=in_img(xy2);
????B=in_img(xy3);
????if((R>=color_rgb(1)-num)&(R<=color_rgb(1)+num)&(G<=color_rgb(2)+num)&(G>=color_rgb(2)-num)&(B<=color_rgb(3)+num)&(B>=color_rgb(3)-num));
????in_img(xy:)
????out_img(xy)=255;???
????end
????end
end
return;
end

?屬性????????????大小?????日期????時(shí)間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
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