資源簡介
該文件是對OMP算法從稀疏基到重構函數的完整實現,使用者可更改圖像后直接運行
代碼片段和文件信息
%本程序實現圖像LENA的壓縮傳感
%??程序作者:沙威,香港大學電氣電子工程學系,wsha@eee.hku.hk
%??算法采用正交匹配法,參考文獻?Joel?A.?Tropp?and?Anna?C.?Gilbert?
%??Signal?Recovery?From?Random?Measurements?Via?Orthogonal?Matching
%??Pursuit,IEEE?TRANSACTIONS?ON?INFORMATION?THEORY?VOL.?53?NO.?12
%??DECEMBER?2007.
%??該程序沒有經過任何優化
%function?Wavelet_OMP
clc;clear
%??讀文件
%?X=imread(‘C:\Users\zkdn\Desktop\MATLABdata\I30\I30.jpg‘);
%?X=double(X);
%?[ab]=size(X);
load?C:\Users\zkdn\Desktop\MATLABdata\I1\I1.mat
X=I1;
background=imopen(Xstrel(‘disk‘15));%獲取背景信息
X=imsubtract(Xbackground);%利用函數去除背景
X=double(X);
[ab]=size(X);
%??小波變換矩陣生成
ww=dwt2(a‘haar‘);
%??小波變換讓圖像稀疏化(注意該步驟會耗費時間,但是會增大稀疏度)
X1=ww*sparse(X)*ww‘;
%?X1=X;
X1=full(X1);
%??隨機矩陣生成
M=256;
R=randn(Ma);
%?R=randn(a);
%?R=mapminmax(R0255);
%?R=ro
評論
共有 條評論