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    文件類型: .rar
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    發布日期: 2023-04-14
  • 語言: Matlab
  • 標簽: ICA??

資源簡介

提供一種盲分離的matlab實現,適用語音信號和一些其他的混合信號。

資源截圖

代碼片段和文件信息

function?y=Goge1(x)
?t=0:0.01:10;?
s1=cos(2*pi*t);?
[NnNp]=size(s1);?
s2=randn(1Np);?
s=[s1;s2];
a=rand(22);
x=a*s;?
x1=x(1:);?
x2=x(2:);?
figure?
subplot(211);plot(s1);axis?tight;%title(‘混合以前的獨立信號s1‘);?
subplot(212);plot(s2);axis?tight;%title(‘混合以前的獨立信號s2‘);?
figure?
subplot(211);plot(x1);axis?tight;%title(‘混合以后的觀測信號x1‘);?
subplot(212);plot(x2);axis?tight;%title(‘混合以后的觀測信號x2‘);?

[nT]=size(x);
if?T>1000
????P=1000;
end
x?=?x-mean(x‘)‘*ones(1T);
[FD]=eig((x*x‘)/T);
v=F*(D^(-0.5))*F‘;
x=v*x;
a=ones(1P)/P;
g=filter(a1x‘);
U=cov(x‘1);
V=cov(g1);
[WD]=eig(VU);
%get?independent?component?
y=x‘*W;
figure?
subplot(311);plot(y);axis?tight;
subplot(312);plot(y(:1));axis?tight;%title(‘經過ICA后的獨立成分y1‘);?
subplot(313);plot(y(:2));axis?tight%title(‘經過ICA后的獨立成分y2‘);

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----

?????文件????????881??2010-05-25?16:48??Goge1.m

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