資源簡介
近年來，手勢識別作為新一代人機交互手段，受到了國內外研究學者以及公司的關注和研究，并且取得了突出的成果，在智能電視、游戲娛樂設備、機器人等方面都有了廣泛的應用，而且，通過對手勢識別技術的研究，可以推動機器設備對視覺感知能力的認識，并將其應用到更多的人工智能領域，使機器設備更好的理解人類的想法和意圖，為我們的生活和工作帶來更大的好處。本文通過手勢分割、邊緣檢測、特征提取、匹配識別等技術實現了一種能識別五種手勢的手勢識別系統，可以完成人機交互的基本任務。文件包含有MATLAB代碼和DSP代碼（DSP代碼經在TI公司的C6414芯片測試通過），以及詳細的文檔說明和PPT展示，方便讀者理解。
代碼片段和文件信息
#include??
#include??
#include?
#include?
#include?
#include?
#include?
#include?
#include?
#pragma?DATA_ALIGN?（r?32）;
#pragma?DATA_SECTION?（r?“.img_buf“）;
#pragma?DATA_ALIGN?（g?32）;
#pragma?DATA_SECTION?（g?“.img_buf“）;
#pragma?DATA_ALIGN?（b?8*4）;
#pragma?DATA_SECTION?（b?“.img_buf“）;
#pragma?DATA_ALIGN?（Y?8*4）;
#pragma?DATA_SECTION?（Y?“.img_buf“）;
#pragma?DATA_ALIGN?（Cb?8*4）;
#pragma?DATA_SECTION?（Cb?“.img_buf“）;
#pragma?DATA_ALIGN?（Cr?8*4）;
#pragma?DATA_SECTION?（Cr?“.img_buf“）;
#pragma?DATA_ALIGN?（Graydata?8*4）;
#pragma?DATA_SECTION?（Graydata?“.img_buf“）;
#pragma?DATA_ALIGN?（edgedata?8*4）;
#pragma?DATA_SECTION?（edgedata?“.img_buf“）;
//unsigned?char?srcImage[IMAGEWIDTH*IMAGEHEIGHT];//source?image
//unsigned?char?threshImage[IMAGEWIDTH*IMAGEHEIGHT];//image?threshed
int?r[240*319]={0}g[240*319]={0}b[240*319]={0}??;
int?Y[240*319]={0}Cb[240*319]={0}Cr[240*319]={0}?;
int?Graydata[240*319]={0}?;
int?edgedata[240*319]={0}?;
#define?BM?19778 //?位圖的標志
//判斷是否是位圖在0-1字節?
int?IsBitMap（FILE?*fp）
{
unsigned?short?s;
fread（&s12fp）;
if（s==BM）
return?1;
else
return?0;
}?
?
//獲得圖片的寬度在18-21字節?
/*long?getWidth（FILE?*fp）
{
long?width;
fseek（fp18SEEK_SET）;
fread（&width14fp）;
return?width;
}*/
?
//獲得圖片的高度?，在22-25字節?
/*long?getHeight（FILE?*fp）
{
long?height;
fseek（fp22SEEK_SET）;
fread（&height14fp）;
return?height;
}?*/?
?
//獲得每個像素的位數在28-29字節?
unsigned?short?getBit（FILE?*fp）
{
unsigned?short?bit;
fseek（fp28SEEK_SET）;
fread（&bit12fp）;
return?bit;
}?
?
//獲得數據的起始位置
unsigned?int?getOffSet（FILE?*fp）
{
unsigned?int?OffSet;
fseek（fp10LSEEK_SET）;
fread（&OffSet14fp）;
return?OffSet;
}
?
//獲得圖像的數據
void?getData（FILE*?fpint?*rint?*gint?*blong?heightlong?width）
{
int?i?j=0;
unsigned?char?pix[240*3]={0};
?
fseek（fp?getOffSet（fp）?SEEK_SET）; //找到位圖的數據區?
for（j=height-1;j>=0;j--）{
???fread（pix?1?240*3?fp）;
???for（i=0;i
*（g+width*j+i）=pix[i*3+1];
*（b+width*j+i）=pix[i*3];
}
}
return;
?
}?
//邊緣檢測?Sobel算子
void?Sobel_Image（int?*?Graydatalong?widthlong?heightint?*edgedata）{?
int?Sobel_X[9]?=?{-101-202-101}?;
int?Sobel_Y[9]?=?{121000-1-2-1}?;
int?ij??;
int?Threshold?=?90?;
int?temp1=0temp2=0temp3=0;
for（i=1;i
????????????Sobel_X[3]*（*（Graydata+（i）*width+j-1））?+?Sobel_X[4]*（*（Graydata+（i）*width+j））+Sobel_X[5]*（*（Graydata+（i）*width+j+1））+
????????????Sobel_X[6]*（*（Graydata+（i+1）*width+j-1））?+?Sobel_X[7]*（*（Graydata+（i+1）*width+j））+Sobel_X[8]*（*（Graydata+（i+1）*width+j+1））?;
?????temp2?=?Sobel_Y[0]*（*（Graydata+（i-1）*width+j-1））?+?Sobel_Y[1]*（*（Graydata+（i-1）*width+j））+Sobel_Y[2]*（*（Graydata+（i-1）* ?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
?????文件?????192738??2019-01-06?13:47??陳峰-基于DSP的手勢識別系統\DSP代碼\GestureRecognition\0.bmp
?????文件??????79158??2019-01-03?17:17??陳峰-基于DSP的手勢識別系統\DSP代碼\GestureRecognition\1.bmp
?????文件?????134278??2019-01-03?17:17??陳峰-基于DSP的手勢識別系統\DSP代碼\GestureRecognition\2.bmp
?????文件??????48398??2019-01-03?17:17??陳峰-基于DSP的手勢識別系統\DSP代碼\GestureRecognition\3.bmp
?????文件??????54838??2019-01-03?17:17??陳峰-基于DSP的手勢識別系統\DSP代碼\GestureRecognition\4.bmp
?????文件?????319078??2019-01-03?17:18??陳峰-基于DSP的手勢識別系統\DSP代碼\GestureRecognition\5.bmp
?????文件????????421??2019-01-05?16:00??陳峰-基于DSP的手勢識別系統\DSP代碼\GestureRecognition\C6416.cmd
?????文件????????218??2019-03-29?17:35??陳峰-基于DSP的手勢識別系統\DSP代碼\GestureRecognition\cc_build_Debug.log
?????文件??????31547??2019-03-29?17:35??陳峰-基于DSP的手勢識別系統\DSP代碼\GestureRecognition\Debug\main.obj
?????文件???????3958??2017-04-18?16:06??陳峰-基于DSP的手勢識別系統\DSP代碼\GestureRecognition\Debug\match.c
?????文件????????967??2019-01-03?16:03??陳峰-基于DSP的手勢識別系統\DSP代碼\GestureRecognition\Debug\nop.obj
?????文件?????173910??2019-03-29?17:35??陳峰-基于DSP的手勢識別系統\DSP代碼\GestureRecognition\Debug\Read_Bmp.out
?????文件????????490??2019-03-29?17:35??陳峰-基于DSP的手勢識別系統\DSP代碼\GestureRecognition\Debug.lkf
?????文件???????1686??2017-04-19?16:24??陳峰-基于DSP的手勢識別系統\DSP代碼\GestureRecognition\dsk6416.h
?????文件?????255129??2019-03-29?17:35??陳峰-基于DSP的手勢識別系統\DSP代碼\GestureRecognition\main.asm
?????文件???????9119??2019-03-29?17:35??陳峰-基于DSP的手勢識別系統\DSP代碼\GestureRecognition\main.c
?????文件?????229734??2019-03-27?15:38??陳峰-基于DSP的手勢識別系統\DSP代碼\GestureRecognition\picture1.bmp
?????文件?????229734??2019-03-27?15:38??陳峰-基于DSP的手勢識別系統\DSP代碼\GestureRecognition\picture2.bmp
?????文件?????229734??2019-03-27?15:38??陳峰-基于DSP的手勢識別系統\DSP代碼\GestureRecognition\picture3.bmp
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?????文件?????229734??2019-03-27?15:39??陳峰-基于DSP的手勢識別系統\DSP代碼\GestureRecognition\picture5.bmp
?????文件???????3072??2019-03-29?17:35??陳峰-基于DSP的手勢識別系統\DSP代碼\GestureRecognition\Read_Bmp.CS_\FILE.CDX
?????文件????????922??2019-03-29?17:35??陳峰-基于DSP的手勢識別系統\DSP代碼\GestureRecognition\Read_Bmp.CS_\FILE.DBF
?????文件???????1705??2019-03-29?17:35??陳峰-基于DSP的手勢識別系統\DSP代碼\GestureRecognition\Read_Bmp.CS_\FILE.FPT
?????文件?????170496??2019-03-29?17:35??陳峰-基于DSP的手勢識別系統\DSP代碼\GestureRecognition\Read_Bmp.CS_\SYMBOL.CDX
?????文件?????150799??2019-03-29?17:35??陳峰-基于DSP的手勢識別系統\DSP代碼\GestureRecognition\Read_Bmp.CS_\SYMBOL.DBF
?????文件?????284050??2019-03-29?17:35??陳峰-基于DSP的手勢識別系統\DSP代碼\GestureRecognition\Read_Bmp.CS_\SYMBOL.FPT
?????文件???????4097??2019-03-29?17:36??陳峰-基于DSP的手勢識別系統\DSP代碼\GestureRecognition\Read_Bmp.paf2
?????文件???????1106??2019-01-03?17:50??陳峰-基于DSP的手勢識別系統\DSP代碼\GestureRecognition\Read_Bmp.pjt
?????文件??????11606??2019-03-29?17:36??陳峰-基于DSP的手勢識別系統\DSP代碼\GestureRecognition\Read_Bmp.sbl
............此處省略29個文件信息
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