%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%主函數文件%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%請運行本程序%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

%{
數字圖像處理課程設計
1602122第二組
學生:燕敬陽?曹恒鎮?楊丹
老師:李琳
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//作品概述:
本代碼主要功能是實現金屬表面三種缺陷的檢測、分類及測量，并使用GUI進行封裝以便于用戶使用。
該GUI可以導入電腦中的灰度圖片，之后進行處理，能確定缺陷的種類，將檢測到的缺陷標注在原圖上，
并能夠測量不同缺陷的大小（不同缺陷衡量標準不同）。
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//重要函數簡介:
#pushbutton1_Callback（hobject?eventdatahandles）:
按鍵1（即‘圖像處理‘按鍵）的回調函數，包含全部圖像處理算法
#pushbutton2_Callback（hobject?eventdatahandles）:
按鍵2（即‘圖片導入‘按鍵）的回調函數，主要是圖片的導入
#Ga（thetanum）:圖像的Garbor卷積核的初始化
#filterimage（a6Gaborfiter）:Garbor濾波算法
#thres（image）:灰度圖的最大熵閾值分割算法
#location（）:‘軋入氧化皮‘缺陷的定位及顯示
#houghtran（）:對于‘劃痕‘缺陷的霍夫圓檢測
#lbp（varargin）:網上的‘局部二值模式‘特征提取算法
#svm.m:獨立m文件，用于所有金屬缺陷照片的LBP特征提取和SVM（支持向量機）監督學習算法的訓練與測試
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author:Faust.Cao
time:2018.11.1
%}



%%
function?varargout?=?app（varargin）
%GUI頁面主函數，MATLAB提供，無需修改

gui_Singleton?=?1;
gui_State?=?struct（‘gui_Name‘???????mfilename?...
???????????????????‘gui_Singleton‘??gui_Singleton?...
???????????????????‘gui_OpeningFcn‘?@app_OpeningFcn?...
???????????????????‘gui_OutputFcn‘??@app_OutputFcn?...
???????????????????‘gui_LayoutFcn‘??[]??...
???????????????????‘gui_Callback‘???[]）;
if?nargin?&&?ischar（varargin{1}）
???gui_State.gui_Callback?=?str2func（varargin{1}）;
end

if?nargout
????[varargout{1:nargout}]?=?gui_mainfcn（gui_State?varargin{:}）;
else
????gui_mainfcn（gui_State?varargin{:}）;
end
%%

?
function?app_OpeningFcn（hobject?eventdata?handles?varargin）
%?GUI初始化函數
%修改設置背景
%modified?by:Faust.Cao

ha=axes（‘units‘‘normalized‘‘pos‘[0?0?1?1]）;
?uistack（ha‘down‘）;
?%設置程序的背景圖為back.jpg
?ii=imread（‘D:\matlab\matlab工程項目\design\back.jpg‘）;
?image（ii）;
?colormap?gray
?set（ha‘handlevisibility‘‘off‘‘visible‘‘off‘）;

handles.output?=?hobject;
guidata（hobject?handles）;
%%


function?varargout?=?app_OutputFcn（hobject?eventdata?handles）?
%?GUI輸出函數，MATLAB提供，無需修改

varargout{1}?=?handles.output;
%%


function?pushbutton1_Callback（hobject?eventdata?handles）
%?按鍵1（即‘圖像處理‘按鍵）的回調函數，包含全部圖像處理算法

global?a5;%全局變量
global?svmModel;%全局變量，從svm.m文件調用
axis?off;%去除axes坐標，完整顯示圖片
a6=a5;
a=str2double（get（handles.edit1‘string‘））;%讀取用戶輸入的焦距
b=str2double（get（handles.edit2‘string‘））;%讀取用戶輸入的物距

d=a/（b-a）;%由高斯公式計算垂軸放大率

ma=max（max（a6））;
mi=min（min（a6））;
%對比度增強，將灰度映射為[0255]
for?ii=1:200?
????for?jj=1:200
????????a6（iijj）=255*double（a6（iijj）-mi）./double（ma-mi）;
????end
end
%圖像濾波
ab=filterimage（a6）;

%圖像最大熵閾值分割
ss=thres（ab）;
ab1=im2bw（abss/255）;

[BL]=bwboundaries（ab1）;%二值圖邊緣坐標提取
[xy]=size（B）;
mm=0;
%尋找最大提取區域
for?i=1:x
????ll=length（B{i}）;
????if?ll>mm
??????mm=ll;
????end
end
%判斷是否是‘軋入氧化皮‘缺陷
if?mm<120?
?set（handles.text8‘string‘‘缺陷是軋入氧化皮‘）;%在text8文本框處輸出缺陷類型
?[xcyc]=findcenter（Bab）;%求各提取區域的質心位置
?axes（handles.axes2）;%設置在ax

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
?????目錄???????????0??2018-11-04?18:41??金屬表面缺陷分類與測量系統\
?????文件?????????655??2018-11-02?13:51??金屬表面缺陷分類與測量系統\Ga.m
?????目錄???????????0??2018-11-02?15:06??金屬表面缺陷分類與測量系統\NEU?surface?defect?database\
?????文件???????41078??2013-04-13?15:09??金屬表面缺陷分類與測量系統\NEU?surface?defect?database\In_1.bmp
?????文件???????41078??2013-04-13?15:13??金屬表面缺陷分類與測量系統\NEU?surface?defect?database\In_10.bmp
?????文件???????41078??2013-04-13?15:44??金屬表面缺陷分類與測量系統\NEU?surface?defect?database\In_100.bmp
?????文件???????41078??2013-04-13?15:45??金屬表面缺陷分類與測量系統\NEU?surface?defect?database\In_101.bmp
?????文件???????41078??2013-04-13?15:45??金屬表面缺陷分類與測量系統\NEU?surface?defect?database\In_102.bmp
?????文件???????41078??2013-04-13?15:46??金屬表面缺陷分類與測量系統\NEU?surface?defect?database\In_103.bmp
?????文件???????41078??2013-04-13?15:47??金屬表面缺陷分類與測量系統\NEU?surface?defect?database\In_104.bmp
?????文件???????41078??2013-04-13?15:48??金屬表面缺陷分類與測量系統\NEU?surface?defect?database\In_105.bmp
?????文件???????41078??2013-04-13?15:48??金屬表面缺陷分類與測量系統\NEU?surface?defect?database\In_106.bmp
?????文件???????41078??2013-04-13?15:49??金屬表面缺陷分類與測量系統\NEU?surface?defect?database\In_107.bmp
?????文件???????41078??2013-04-13?15:50??金屬表面缺陷分類與測量系統\NEU?surface?defect?database\In_108.bmp
?????文件???????41078??2013-04-13?15:50??金屬表面缺陷分類與測量系統\NEU?surface?defect?database\In_109.bmp
?????文件???????41078??2013-04-13?15:14??金屬表面缺陷分類與測量系統\NEU?surface?defect?database\In_11.bmp
?????文件???????41078??2013-04-13?15:51??金屬表面缺陷分類與測量系統\NEU?surface?defect?database\In_110.bmp
?????文件???????41078??2013-04-13?15:51??金屬表面缺陷分類與測量系統\NEU?surface?defect?database\In_111.bmp
?????文件???????41078??2013-04-13?15:51??金屬表面缺陷分類與測量系統\NEU?surface?defect?database\In_112.bmp
?????文件???????41078??2013-04-13?15:52??金屬表面缺陷分類與測量系統\NEU?surface?defect?database\In_113.bmp
?????文件???????41078??2013-04-13?15:52??金屬表面缺陷分類與測量系統\NEU?surface?defect?database\In_114.bmp
?????文件???????41078??2013-04-13?15:53??金屬表面缺陷分類與測量系統\NEU?surface?defect?database\In_115.bmp
?????文件???????41078??2013-04-13?15:53??金屬表面缺陷分類與測量系統\NEU?surface?defect?database\In_116.bmp
?????文件???????41078??2013-04-13?15:53??金屬表面缺陷分類與測量系統\NEU?surface?defect?database\In_117.bmp
?????文件???????41078??2013-04-13?15:54??金屬表面缺陷分類與測量系統\NEU?surface?defect?database\In_118.bmp
?????文件???????41078??2013-04-13?15:54??金屬表面缺陷分類與測量系統\NEU?surface?defect?database\In_119.bmp
?????文件???????41078??2013-04-13?15:14??金屬表面缺陷分類與測量系統\NEU?surface?defect?database\In_12.bmp
?????文件???????41078??2013-04-13?15:55??金屬表面缺陷分類與測量系統\NEU?surface?defect?database\In_120.bmp
?????文件???????41078??2013-04-13?15:55??金屬表面缺陷分類與測量系統\NEU?surface?defect?database\In_121.bmp
?????文件???????41078??2013-04-13?15:55??金屬表面缺陷分類與測量系統\NEU?surface?defect?database\In_122.bmp
?????文件???????41078??2013-04-13?15:55??金屬表面缺陷分類與測量系統\NEU?surface?defect?database\In_123.bmp
............此處省略896個文件信息