本書詳細介紹基于核的模式分析的基本概念及其應用，主要內容包括：主要理論基礎，若于基于核的算法，從最簡單的到較復雜的系統，例如核偏序最小二乘法、典型相關分析、支持向量機、主成分分析等。還描述了若干核函數，從基本的例子到高等遞歸核函數，從生成模型導出的核函數(如hmm)到基于動態規劃的串匹配核函數，以及用于處理文本文檔的特殊核函數等。. 　　本書適用于所有從事模式識別、機器學習、神經網絡及其應用的學生、教師和研究人員。 　　模式分析是從一批數據中尋找普遍關系的過程。它逐漸成為許多學科的核心，從神經網絡到所謂句法模式識別，從統計模式識別到機器學習和數據挖掘。模式分析的應用覆蓋了廣泛領域，從復雜的生物信息學到相對簡單的文檔檢索等。.. 　　本書所描述的核方法為所有這些學科提供了一個有力的和統一的框架，推動了可以用于各種普遍形式的數據 (如字符串、向量、文本等) 的各種算法的發展，并可以用于尋找各種普遍的關系類型 (如排序、分類、回歸和聚類等)。本書有兩個主要目的。首先，為專業人員提供了一個包容廣泛的工具箱，其中包含各種易于實現的算法、核函數和解決方案。許多算法給出了matlab編碼，可適用于許多領域的模式分析任務。其次，為學生和研究人員提供了一個方便的入門向導，幫助他們了解基于核的模式分析這個發展迅速的領域。書中舉例說明了如何針對新的特定應用手工寫出一個算法或核函數，同時還給出了為完成此任務所需的初步方案及數學工具。 　　本書分三部分。第一部分介紹了這個領域的基本概念，書中不僅給出了一個展開的入門例子，而且還闡述了這種方法的主要理論基礎。第二部分包含了若干基于核的算法，從最簡單的到較復雜的系統，例如核偏序最小二乘法、典型相關分析、支持向量機、主成分分析等。第三部分描述了若干核函數，從基本的例子到高等遞歸核函數、從生成模型導出的核函數 (如hmm) 到基于動態規劃的串匹配核函數，以及用于處理文本文檔的特殊核函數。...