%?EMD?計算經驗模式分解
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%???語法
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%?IMF?=?EMD（X）
%?IMF?=?EMD（X...‘Option_name‘Option_value...）
%?IMF?=?EMD（XOPTS）
%?[IMFORTNB_ITERATIONS]?=?EMD（...）
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%???描述
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%?IMF?=?EMD（X）?X是一個實矢量，計算方法參考[1]，計算結果包含在IMF矩陣中，每一行包含一個IMF分量，
%?最后一行是殘余分量，默認的停止條件如下[2]：
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%???在每一個點?mean_amplitude?%???&
%???mean?of?boolean?array?{（mean_amplitude）/（envelope_amplitude）?>?THRESHOLD}?%??（注：平均幅度與包絡幅度比值大于門限的點數占信號總點數中的比例小于容限）
%???&
%???|#zeros-#extrema|<=1?（注：過零點和極值點個數相等或者相差1）
%
%?這里?mean_amplitude?=?abs（envelope_max+envelope_min）/2?（注：平均幅度等于上下包絡相互抵消后殘差的一半的絕對值，理想情況等于0）
%?且?envelope_amplitude?=?abs（envelope_max-envelope_min）/2?（注：包絡幅度等于上下包絡相對距離的一半，理想情況等于上下包絡本身的絕對值）
%?
%?IMF?=?EMD（X）?X是一個實矢量，計算方法參考[3]，計算結果包含在IMF矩陣中，每一行包含一個IMF分量，
%?最后一行是殘余分量，默認的停止條件如