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    文件類型: .m
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    發(fā)布日期: 2021-01-05
  • 語言: Matlab
  • 標(biāo)簽:

資源簡介

利用深度信念網(wǎng)絡(luò)，通過非限制性玻爾茲曼機(jī)逐層訓(xùn)練車位數(shù)據(jù)，得到其特征，從而提高預(yù)測精度。

資源截圖

代碼片段和文件信息 

%建立多層RBM堆疊的網(wǎng)絡(luò)、導(dǎo)入歸一化數(shù)據(jù)，建立的網(wǎng)絡(luò)輸入節(jié)點為96，導(dǎo)入的數(shù)據(jù)也是96維
clear?all;
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tic??%該函數(shù)表示計時開始
%原始數(shù)據(jù)
A?=?[44?31?20?15?23?11?23?37?34?17?18?21?16?13?25?38?25?22?19?23?18?20?26?37?42?27?12?13?25?15?25?33?37?18?21?28?21?10?22?29?32?21?8??13?15?16?19?25?43?33?14?23?21?20?16?22?25?27?12?21?25?13?14?22?36?16?14?15?18?11?14?25?30?26?20?28?16?19?16?29?35?24?8??12?23?18?19?33?41?22?12?25?23?11?23?37];
B?=?[40?33?18?23?11?20?24?35?38?26?19?10?11?12?14?17?33?29?24?28?11?20?23?25?30?30?20?11?12?12?18?40?28?26?10?23?14?20?17?26?23?23?10?19?16?13?23?17?31?23?16?13?18?18?14?34?27?27?17?27?20?14?23?37?35?27?21?9??22?17?16?19?42?24?12?26?24?16?19?23?33?17?12?14?26?15?22?40?41?32?15?18?27?18?14?29];
%要進(jìn)行預(yù)測的實測數(shù)據(jù)
C?=?[40?24?16?22?10?11?22?14?38?18?16?12?5??15?20?37?28?14?17?26?6??19?16?18?36?15?16?12?11?17?14?30

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