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%功能：演示Kmeans聚類算法在計算機視覺中的應用
%實現如何利用Kmeans聚類實現圖像的分割；
%環境：Win7，Matlab2012b
%Modi:?NUDT-VAP
%時間：2014-10-17
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function?kmeans_demo1（）
clear;close?all;clc;
%%?讀取測試圖像
im?=?imread（‘city.jpg‘）;
imshow（im）?title（‘Imput?image‘）;
%%?轉換圖像的顏色空間得到樣本
cform?=?makecform（‘srgb2lab‘）;
lab?=?applycform（imcform）;
ab?=?double（lab（::2:3））;
nrows?=?size（lab1）;?ncols?=?size（lab2）;
X?=?reshape（abnrows*ncols2）‘;
figure?scatter（X（1:）‘X（2:）‘3‘filled‘）;??box?on;?%顯示顏色空間轉換后的二維樣本空間分布
%print?-dpdf?2D1.pdf
%%?對樣本空間進行Kmeans聚類
k?=?5;?%?聚類個數
max_iter?=?100;?%最大迭代次數

[centroids?labels]?=?run_kmeans（X?k?max_iter）;?

%%?顯示聚類分割結果
figure?scatter（X（1:）‘X（2:）‘3labels‘filled‘）;?%顯示二維樣本空間聚類效果
h

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----

?????文件?????118067??2014-02-12?14:08??1、K-means學習\city.jpg

?????文件???????2279??2015-04-28?09:21??1、K-means學習\kmeans_demo1.m

?????目錄??????????0??2019-02-21?19:21??1、K-means學習

-----------?---------??----------?-----??----

???????????????120346????????????????????3