%多項式函數(shù)線性回歸，如果特征數(shù)大于一，可以計算參數(shù)seta，但不能畫成圖表
clc;
clear;
X?=?[0;1;2;3;4;5;6;7;8;9;10];%訓(xùn)練樣本矩陣，行數(shù)代表樣本數(shù)，列數(shù)代表特征數(shù)
Y?=?[-5;1.5;6.3;10.5;17;20;26;33;35;42;47];%結(jié)果矩陣，為列向量，維度為樣本數(shù)
DegreePoly?=?int16（5）;
minimum?=?min（min（X））;
maximum?=?max（max（X））;
%normalization
average_X??=?mean（X）;
standard_X?=?std（X）;
X_normal?=?（X-average_X）/standard_X;
average_Y??=?mean（Y）;
standard_Y?=?std（Y）;
Y_normal?=?（Y-average_Y）/standard_Y;
%m為樣本數(shù)，n為特征數(shù)
[mn]?=?size（X_normal）;
if?n==1
figure（1）;scatter（XY）;
end;
x?=?ones（m1）;
xb?=?ones（mn）;
for?i=1:DegreePoly
????xb?=?xb.*X_normal;
????x?=?[x??xb];
end;
a?=?0.001;
L?=?0.1;
isPlateau=