資源簡介
數字圖像在進行數學形態濾波去噪時,根據噪聲特點可以嘗試采用維數由小到大的結構元素來進行處理,進而達到濾除不同噪聲的目的。采用數學形態學的多結構元素,可以更多地保持數字圖像的幾何特征.
MATLAB開發的基于形態學的權重自適應圖像去噪,運行無誤。請放心下載
代碼片段和文件信息
function?e?=?ErodeList(Ig?s)
e.eroded_co11?=?imerode(Igs.co11);
e.eroded_co12?=?imerode(e.eroded_co11s.co12);
e.eroded_co21?=?imerode(Igs.co21);
e.eroded_co22?=?imerode(e.eroded_co21s.co22);
e.eroded_co31?=?imerode(Igs.co31);
e.eroded_co32?=?imerode(e.eroded_co31s.co32);
e.eroded_co41?=?imerode(Igs.co41);
e.eroded_co42?=?imerode(e.eroded_co41s.co42);
?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
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?????文件?????????371??2014-12-29?20:20??2?基于形態學的權重自適應圖像去噪\ErodeList.m
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?????文件??????792139??2014-03-18?15:49??2?基于形態學的權重自適應圖像去噪\images\im.jpg
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