這個(gè)Matlab工具箱實(shí)現(xiàn)32種維數(shù)降低技術(shù)。這些技術(shù)都可以通過COMPUTE_MAPPING函數(shù)或trhough GUI。有以下技術(shù)可用： ? - 主成分分析（'PCA'） ? - 線性判別分析（'LDA'） ? - 多維縮放（'MDS'） ? - 概率PCA（'ProbPCA'） ? - 因素分析（'因子分析'） ? - Sammon映射（'Sammon'） ? - Isomap（'Isomap'） ? - Landmark Isomap（'LandmarkIsomap'） ? - 局部線性嵌入（'LLE'） ? - 拉普拉斯特征圖（'Laplacian'） ? - Hessian LLE（'HessianLLE'） ? - 局部切線空間對(duì)準(zhǔn)（'LTSA'） ? - 擴(kuò)散圖（'DiffusionMaps'） ? - 內(nèi)核PCA（'KernelPCA'） ? - 廣義判別分析（'KernelLDA'） ? - 隨機(jī)鄰居嵌入（'SNE'） ? - 對(duì)稱隨機(jī)鄰接嵌入（'SymSNE'） ? - t分布隨機(jī)鄰居嵌入（'tSNE'） ? - 鄰域保留嵌入（'NPE'） ? - 線性保持投影（'LPP'） ? - 隨機(jī)接近嵌入（'SPE'） ? - 線性局部切線空間對(duì)準(zhǔn)（'LLTSA'） ? - 保形本征映射（'CCA'，實(shí)現(xiàn)為L(zhǎng)LE的擴(kuò)展） ? - 最大方差展開（'MVU'，實(shí)現(xiàn)為L(zhǎng)LE的擴(kuò)展） ? - 地標(biāo)最大差異展開（'地標(biāo)MVU'） ? - 快速最大差異展開（'FastMVU'） ? - 本地線性協(xié)調(diào)（'LLC'） ? - 歧管圖表（'ManifoldChart'） ? - 協(xié)調(diào)因子分析（'CFA'） ? - 高斯過程潛變量模型（'GPLVM'） ? - 使用堆棧RBM預(yù)訓(xùn)練的自動(dòng)編碼器（'AutoEncoderRBM'） ? - 使用進(jìn)化優(yōu)化的自動(dòng)編碼器（'AutoEncoderEA'） 此外，工具箱包含6種內(nèi)在維度估計(jì)技術(shù)。這些技術(shù)可通過INTRINSIC_DIM函數(shù)獲得。有以下技術(shù)可用： ? - 基于特征值的估計(jì)（'EigValue'） ? - 最大似然估計(jì)器（'MLE'） ? - 基于相關(guān)維度的估計(jì)器（'CorrDim'） ? - 基于最近鄰域評(píng)估的估計(jì)器（'NearNb'） ? - 基于包裝數(shù)量（'PackingNumbers'）的估算器 ? - 基于測(cè)地最小生成樹（'GMST'）的估計(jì)器 除了這些技術(shù)，工具箱包含用于預(yù)白化數(shù)據(jù)（函數(shù)PREWHITEN），精確和估計(jì)樣本外擴(kuò)展（函數(shù)OUT_OF_SAMPLE和OUT_OF_SAMPLE_EST）的函數(shù)以及生成玩具數(shù)據(jù)集（函數(shù)GENERATE_DATA）的函數(shù)。 工具箱的圖形用戶界面可通過DRGUI功能訪問