資源簡介
隨機森林顧名思義，是用隨機的方式建立一個森林，森林里面有很多的決策樹組成，隨機森林的每一棵決策樹之間是沒有關聯的。在得到森林之后，當有一個新的輸入樣本進入的時候，就讓森林中的每一棵決策樹分別進行一下判斷，看看這個樣本應該屬于哪一類（對于分類算法），然后看看哪一類被選擇最多，就預測這個樣本為那一類。
代碼片段和文件信息
function?retval?=?build_tree?（rowslabels）
??
??bestsplit?=?find_best_split（rowslabels）;
??%disp（bestsplit{1}）;
??
??if（bestsplit{1}（1）==0?）%best?gain
????retval?=?struct（‘predictions‘rows）;
????return;
??endif
??
??true_branch?=?build_tree（bestsplit{2}labels）;
??false_branch?=?build_tree（bestsplit{3}labels）;
??retval?=?struct（‘question‘bestsplit{1}（2:3）‘tb‘true_branch‘fb‘false_branch）;
endfunction
?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
?????目錄???????????0??2018-10-17?05:50??RandomForest-master\
?????文件????????1067??2018-10-17?05:50??RandomForest-master\LICENSE
?????文件?????????100??2018-10-17?05:50??RandomForest-master\README.md
?????文件?????????572??2018-10-17?05:50??RandomForest-master\RandFor.m
?????目錄???????????0??2018-10-17?05:50??RandomForest-master\RandomForest\
?????文件?????????411??2018-10-17?05:50??RandomForest-master\build_tree.m
?????文件?????????227??2018-10-17?05:50??RandomForest-master\class_count.m
?????文件?????????337??2018-10-17?05:50??RandomForest-master\classify.m
?????文件????????1014??2018-10-17?05:50??RandomForest-master\find_best_split.m
?????文件?????????312??2018-10-17?05:50??RandomForest-master\gini.m
?????文件?????????221??2018-10-17?05:50??RandomForest-master\info_gain.m
?????文件?????????567??2018-10-17?05:50??RandomForest-master\print_tree.m
?????文件???????84105??2018-10-17?05:50??RandomForest-master\sonar.all-data.csv
?????文件????????2483??2018-10-17?05:50??RandomForest-master\sonar.test-data.csv
?????文件?????????748??2018-10-17?05:50??RandomForest-master\t.m
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