資源簡介
本人為了獲得更多資源共享的權限，只好吐血奉獻自己一年來收集和改寫的matlab源程序，部分為原創；里面包含有主成分分析、嶺回歸分析、因子分析、判別分析、聚類分析、回歸分析等；絕對可用哦，不過，還是得提醒一下，由于一直是自己使用，里面沒有更多注釋，希望沒有這方面知識基礎的朋友慎重下載哪，免得浪費精力撒。
主成分分析，基于matlab的程序源代碼，拿來既可以用的
代碼片段和文件信息
%清空環境變量
clear?all
clc
%?%讀產量數據
%?grain_data?=?xlsread（‘C:\Users\Adminitrator\Desktop\dataset\grain0017\grain0017‘）;
%?%選出自變量
%?xgrain_data?=?grain_data（:[2:12]）
%?%數據標準化
%?[xx_meanx_std]=zscore（xgrain_data）
?
%讀溫度數據
tem_data?=?xlsread（‘C:\Users\Adminitrator\Desktop\dataset\temp_datapca\data‘）;
%選出自變量
xtem_data?=?tem_data（:[2:5]）
%數據標準化
[xx_meanx_std]=zscore（xtem_data）
%利用princomp處理矩陣
[coefscoreeigt]=pca（x）;?
%每一組數據在新坐標下到原點的距
t?????????????????????????????????
s=0;
i=1;
%獲得累計貢獻率大于85%幾組數據
while?s/sum（eig）<0.95
????s=s+eig（i）;
????i=i+1;
end???
%輸出新的數據?
NEW=x*coef（:1:i-1）
W=100*eig/sum（eig）
%輸出貢獻率直方圖
figure（1）
pareto（eig/sum（eig））;?????????????
figure（2）
plot（eig‘r+‘）;
hold?on
plot（eig‘b-‘）;
????
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